【pandas的apply操作】少年意气强不羁，虎胁插翼白日飞。这篇文章主要讲述pandas的apply操作相关的知识，希望能为你提供帮助。
pandas的apply操作类似于Scala的udf一样方便，假设存在如下dataframe：
id_partpredpred_class v_id
0d[0.722817, 0.650064]cat,dogd1
15[0.119208, 0.215449]other_label,other_labeld2需要把
v_id=d1 中，pred 与 pred_class 一一对应，需要将 pred 大于0.5的pred_class取出来作为新的一列，如果小于0.5则不取出来：import pandas as pd# 提取类别
def get_pred_class(pred_class, pred):
pred_class_list = pred_class.split("
,"
)
result_class_list = []
for i in range(0, len(pred)):
if float(pred[i]) >
= 0.5:
result_class_list.append(pred_class_list[pred.index(pred[i])])
return result_class_list# 新建一个dataframe
data = https://www.songbingjia.com/android/pd.DataFrame({
'
v_id'
: ["
d1"
, '
d2'
],
'
pred_class'
: ["
cat,dog"
, '
other_label,other_label'
],
'
pred'
: [[0.722817,0.650064], [0.119208,0.215449]],
'
id_part'
: ["
d"
, '
5'
],
})df = data.copy()
df["
pos_labels"
] = data.apply(lambda row: get_pred_class(row['
pred_class'
], row['
pred'
]), axis=1)
print(df)得到结果为：
id_partpredpred_class v_idpos_labels
0d[0.722817, 0.650064]cat,dogd1[cat, dog]
15[0.119208, 0.215449]other_label,other_labeld2[]PS：如果没有
df = data.copy()将会出现错误：A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead推荐阅读
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