目录
一、线性规划
1-线性规划的概念
2-线性规划的实例与定义
3-线性规划MATLAB与lingo实现
4-可转化为线性规划的问题
5-线性规划问题实战案例
二、整数规划
1-整数规划相关概念
2-整数规划相关案例
3-不同整数规划的介绍
4-整数规划的常见求解方法
5-整数规划求解方法之分支定界算法
6-整数规划求解方法之割平面算法
7-整数规划求解方法之匈牙利算法
三、非线性规划
1-非线性规划的相关概念
2-非线性规划的基本数学模型
3-非线性规划案例
3-二次规划
4-非线性规划经典案例
不知不觉 ，准备建模有些时日了，今天开始数学数学规划方面的知识，我要开始开车了，兄弟们站稳扶好，开始发车。一、线性规划 1-线性规划的概念
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2-线性规划的实例与定义
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3-线性规划MATLAB与lingo实现
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规划问题：目标变量+决策函数+约束条件
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对于上面线性规划问题，MATLAB代码如下所示：
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clear;
clc
f = [-2;
-3;
5] ;
a = [-2, 5, -1;
1, 3, 1] ;
b = [-10;
12] ;
aeq = [1,1,1] ;
beq = 7 ;
[x,y] = linprog(f,a,b,aeq,beq,zeros(3,1)) ;
y=-y;
disp(x) ;
disp(y) ;
对于上面线性规划问题，LINGO代码如下所示：
model:
max = 2*x1 + 3*x2 - 5*x3 ;
x1 + x2 + x3 = 7;
2*x1 - 5*x2 + x3 >= 10;
x1 + 3*x2 + x3 <= 12;
end
4-可转化为线性规划的问题
5-线性规划问题实战案例
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二、整数规划 1-整数规划相关概念
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【数学建模|备战数学建模19-数学规划问题】
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2-整数规划相关案例
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3-不同整数规划的介绍
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4-整数规划的常见求解方法
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5-整数规划求解方法之分支定界算法
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6-整数规划求解方法之割平面算法
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哈哈，其实直接用lingo很方便，用MATLAB还要先松弛，再用算法求解，很麻烦。
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lingo代码如下：
model:max = 20*x1 + 14*x2 + 16*x3 + 36*x4 + 32*x5 + 30*x6;
0.01*x1 + 0.01*x2 + 0.01*x3 + 0.03*x4 + 0.03*x5 + 0.03*x6 <= 850 ;
0.02*x1 + 0.05*x4<= 700 ;
0.02*x2 + 0.05*x5 <= 100;
0.03*x3 + 0.08*x6 <= 900 ;
@gin(x1) ;
@gin(x2) ;
@gin(x3) ;
@gin(x4) ;
@gin(x5) ;
@gin(x6) ;
end7-整数规划求解方法之匈牙利算法
三、非线性规划 1-非线性规划的相关概念
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2-非线性规划的基本数学模型
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3-非线性规划案例
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lingo也可以求解，代码如下：
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MATLAB求解上述非线性规划的过程如下所示：
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model:
min = x1*x1 + x2*x2 + x3*x3 + 8 ;
x1*x1 - x2 + x3*x3 >= 0 ;
x1 + x2*x2 + x3*x3 <= 20 ;
-x1 -x2*x2 + 2 = 0 ;
x2 + 2*x3*x3 = 3 ;
end3-二次规划
上述二次规划的lingo代码如下：
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model:
min = 2*x1*x1 - 4*x1*x2 + 4*x2*x2 - 6*x1 - 3*x2 ;
x1 + x2 <= 3 ;
4*x1 + x2 <= 9 ;
end
4-非线性规划经典案例
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