240、搜索二维矩阵|240、搜索二维矩阵 II | 算法(leetcode,附思维导图 + 全部解法)300题

零 标题:算法(leetcode,附思维导图 + 全部解法)300题之(240)搜索二维矩阵 II 一 题目描述 240、搜索二维矩阵|240、搜索二维矩阵 II | 算法(leetcode,附思维导图 + 全部解法)300题
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二 解法总览(思维导图) 240、搜索二维矩阵|240、搜索二维矩阵 II | 算法(leetcode,附思维导图 + 全部解法)300题
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三 全部解法 面试官:题目看得差不多了吧,怎么样、有无思路呀?

狂徒张三:涉及“映射、数量、重复性(即去重)、唯一性(即次数)等”,我可能会优先考虑hash(JS里对应的是 map数据结构)。

面试官:那你先讲讲大致思路吧

【240、搜索二维矩阵|240、搜索二维矩阵 II | 算法(leetcode,附思维导图 + 全部解法)300题】狂徒张三:

1)遍历二维数组里的每个元素,将它们放在哈希表里。 2)最后判断 target 值,是否在哈希表里即可~



面试官:嗯嗯,整体思路是ok的,那么开始写吧

狂徒张三:过了2分52秒后,张三就写完了程序

1 方案1 1)代码:
// 方案1 “自己。哈希法”。 // 注:通过 124 / 129,会超时。 // 用时:15:14 - 15:16。 // 技巧:涉及“映射、数量、重复性(即去重)、唯一性(即次数)等”可优先考虑hash(JS里对应的是 map数据结构)。// 思路: // 1)状态初始化:m = matrix.length, n = matrix[0].length; // resMap = new Map(); // 2)遍历二维数组,将每个元素放入 resMap 中。 // 3)返回结果: resMap.has(target) 。 var searchMatrix = function(matrix, target) { // 1)状态初始化:m = matrix.length, n = matrix[0].length; // resMap = new Map(); const m = matrix.length, n = matrix[0].length; let resMap = new Map(); // 2)遍历二维数组,将每个元素放入 resMap 中。 for (let i = 0; i < m; i++) { for (let j = 0; j < n; j++) { const tempVal = matrix[i][j]; resMap.set(tempVal, 1); } }// 3)返回结果: resMap.has(target) 。 return resMap.has(target); };

旁边:代码在后台运行中,过了3秒,屏幕突然【闪现】出【通过 124 / 129,超出时间限制】。
面试官(面带一丝轻蔑):小伙子,写代码要讲武德、要善于利用题干的条件

狂徒张三(定睛细看题干60秒后):嗯嗯,有序,emmmm ---> 是否可以使用二分查找呢?

面试官:你仔细想想哈

狂徒张三(脑离回想二分查找的各种思路、模板后):整体思路如下:
1)遍历二维数组的每一行,对每一行(即有序数组)使用二分查找 —— 判断 target 是否在里面。 2)若 每一行都不存在 target 值,则 返回 false ,否则返回 true 。



面试官:
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旁白:几分钟不到,张三就写完了 “二分查找”法 的代码并通过了所有的case。
2 方案2 1)代码:
// 方案2 “自己。二分查找”。 // 用时:15:37 - 15:43。 // 技巧:在有序的数组里进行元素的查找,可优先考虑“二分查找”。// 思路: // 1)状态初始化:m = matrix.length, n = matrix[0].length; // resFlag = false; 。 // 2)核心:遍历二维数组的每一行,对每一行(即有序数组)使用二分查找 —— 判断 target 是否在里面。 // 2.1)若 target 在当前行 —— isFindTarget(matrix[i], target), // 则 resFlag = true 并退出搜索。 // 3)返回结果: resFlag 。 var searchMatrix = function(matrix, target) { const isFindTarget = (list = [], target = 0) => { const l = list.length; let left = 0, right = l - 1, resFlag = false; while (left <= right) { const mid = left + Math.floor((right - left) / 2), midVal = list[mid]; if (midVal === target) { resFlag = true; break; } else if (midVal > target) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } }return resFlag; }; // 1)状态初始化:m = matrix.length, n = matrix[0].length; // resFlag = false; 。 const m = matrix.length, n = matrix[0].length; let resFlag = false; // 2)核心:遍历二维数组的每一行,对每一行(即有序数组)使用二分查找 —— 判断 target 是否在里面。 for (let i = 0; i < m; i++) { // 2.1)若 target 在当前行 —— isFindTarget(matrix[i], target), // 则 resFlag = true 并退出搜索。 if (isFindTarget(matrix[i], target)) { resFlag = true; break; } }// 3)返回结果: resFlag 。 return resFlag; }

面试官:仔细看题干 —— “每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。”,那么我们是否从一些特殊的位置开始搜索呢?

狂徒张三(仔细看了看):嗯嗯,看起来左下角、右上角是比较靠中间的元素,我们可以从它们开始搜索。

面试官:
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狂徒张三:
比如, 1)我们从左下角开始不断【向上、向右】搜索。 1.1)若 当前值 tempVal === target,则 退出搜索。 1.2)若 当前值 tempVal < target,则 向右搜索。 1.3)若 当前值 tempVal > target,则 向上搜索。



面试官:
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3 方案3 1)代码:
// 方案3 “自己。Z 字形查找”。 // 用时:15:22 - 15:27。// 想法: // 1)题干中,“每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。”。 // 2)那么我们开始选择较为中间的位置开始搜索,若当前值偏小就向右搜索、偏大就向上搜索、相等就退出搜索。// 思路: // 1)状态初始化:m = matrix.length, n = matrix[0].length; // i = m - 1, j = 0【从左下角开始搜索】, resFlag = true; // 2)核心:从左下角开始不断【向上、向右】搜索。 // 2.1)若 当前值 tempVal === target,则 退出搜索。 // 2.2)若 当前值 tempVal < target,则 向右搜索。 // 2.2)若 当前值 tempVal > target,则 向上搜索。// 3)返回结果 resFlag 。 var searchMatrix = function(matrix, target) { // 1)状态初始化:m = matrix.length, n = matrix[0].length; // i = m - 1, j = 0【从左下角开始搜索】, resFlag = true; const m = matrix.length, n = matrix[0].length; let i = m - 1, j = 0, resFlag = true; // 2)核心:从左下角开始不断【向上、向右】搜索。 while (true) { if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n) { resFlag = false; break; }const tempVal = matrix[i][j]; // 2.1)若 当前值 tempVal === target,则 退出搜索。 if (tempVal === target) { break; } // 2.2)若 当前值 tempVal < target,则 向右搜索。 else if (tempVal < target) { j++; } // 2.2)若 当前值 tempVal > target,则 向上搜索。 else { i--; } }// 3)返回结果 resFlag 。 return resFlag; };

旁白:张三写完了如上代码,急忙问面试官。

狂徒张三:通过面试了吧?

面试官:
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狂徒张三:
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又1个offer,然后马上就要出任 CEO 了,我晚上应该是去吃 沙县小吃 呢? 还是 兰州拉面 呢?哎,选择太多也是一种烦恼!


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2 博主简介 码农三少 ,一个致力于编写 极简、但齐全题解(算法) 的博主。
专注于 一题多解、结构化思维 ,欢迎一起刷穿 LeetCode ~

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