用数据分析来管理设备用数据分析来管理设备

由于现在移动设备厂商多，机型多，为了测试兼容性，导致测试的设备也多。如何管理好测试设备，也是有学问的。

很多公司，会买很多测试设备来测试兼容性。有的设备是共享的，有人借走设备没有及时归还。
或者设备需要系统更新升级，淘汰老设备，购置新设备等，都需要有人去管理。怎么能高效的管理设备？
【用数据分析来管理设备】首先我们来认识一个python数据分析的利器：pandas
Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis)。
pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
pandas很方便的从一个csv,excel文件，或者一个web，一个数据库，捞到这样一张表。
无论是存储在excel,还是存储在数据库，展示在web page上。我们可以通过爬虫等方法，得到一个这样的表。
对pandas来说，就是一个二维的数组。

读写csv,excel

pd.to_csv("devices_tablet.csv") pd.read_csv("devices_tablet.csv") pd.to_excel() pd.read_excel()

从网页的表中捞数据(前提是网页中需要有表结构）
比爬虫方便多了。

pd.read_html()

从数据库中捞数据。

pd.to_sql() pd.read_sql()

假设我们有个这样的设备列表。记录在conflunce上的，使用起来方便，有改动记录，提醒，账号等各方面功能。

文章图片
Screen Shot 2017-08-01 at 4.14.33 PM.png 好了，我们可以捞到这张表。

result = requests.Session().get(CONFLUENCE_DEVICE_TRACKING_URL, verify=False).content table = pd.read_html(result) android_device = table[0]

然后按照某些关键字，存储到文件中去：

phone_device = android_device[android_device[4] == 'Tablet'] phone_device.to_csv("devices_tablet.csv")

按照某些行列，就可以得到我们想要的数据。
如我想知道品牌，和版本：

print(phone_device.groupby(5).size()) print(phone_device.groupby(1).size())

结果类似这样的：

Android 4.0.41 Android 4.1.26 Android 4.3.01 Android 4.4.41 Android 5.01 Android 5.1.12 Android 6.0.11 Android 7.1.11

一段代码，就可以画成图表：

sum_df = phone_device.groupby(5).size() sum_df.plot(kind='pie', subplots=True, autopct='%.2f', figsize=(8, 8), title = "Versions", legend = True)# 显示百分比 plt.show()

结果如下：