Python|Python Pandas的concat合并
目录
- 使用场景
- concat语法
- append语法
- 案例演示
使用场景 批量合并相同格式的Exce，给DataFrame添加行，给DataFrame添加列
使用说明：
- 1.使用某种合并方式（inner/outer)
- 2.沿着某个轴向（axis=0/1)
- 3.把多个Pandas对象（DataFrame/Series)合并成一个
concat语法 pandas.concat(objs,axis=0,join=‘outer’,ignore_index = False)
- objs:一个列表，内容可以是DaataFrame或者Series,可以混合
- axis:默认是0，代表按行合并，如果等于则按列合并
- join: 合并的时候索引的对其方式，默认是outer join,也可以是inner join
- ignore_index: 是否忽略掉原来的数据索引
append语法 DataFrame.append(other,ignore_index=False)
append只有按行合并，没有按列合并，相当于concat按行的简写形式
- other: 单个dataframe,series,dict,或者列表
- ignore_index:是否忽略掉原来的数据库索引
案例演示
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
【Python|Python Pandas的concat合并】到此这篇关于Python Pandas的concat合并的文章就介绍到这了,更多相关Pandas concat合并内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
推荐阅读
- MyBatis-Plus实现条件查询的三种格式例举详解
- Spring|Spring Boot快速实现 IP地址解析的示例详解
- python绘制发散型柱状图+误差阴影时间序列图+双坐标系时间序列图+绘制金字塔图
- Python进阶-函数默认参数
- Android开发中常用的资源
- 投稿|9.9元的福利也要赚50%的主播，真是你的家人？
- 投稿|中式恐怖游戏持续升温后的冷思考
- 排查 log4j2 安全漏洞的一次经历
- 用友BIP升级数智底座，iuap能否代表中国PaaS平台的最高实力（）
- 投稿|海伦司小酒馆的新故事难讲