鲁班平台是干什么的? 做鲁班电商需要注意些什么，电商是干嘛的 _睿知

一、抖音鲁班电商怎么样
背景：一个阳光明媚的日子，老客户推荐新客户上门开发，说是要开发一套鲁班电商平台的自动点餐软件，就是今天的头条。至于鲁班电商平台，可以通过百度了解情况。它也被称为字节跳动下的巨大引擎，也是一个新的平台。入驻鲁班电商后，商家需要缴纳2w人民币作为保证金。平台会对商家的产品进行定制和推广。当然，定制推广的效果与商家愿意付出的推广成本有关。然后，商家的产品会在今日头条、TikTok、西瓜等平台进行广告宣传和推广。只要有客户下单完成交易，这样的订单交易完成后，商家会在后台看到订单来源是“鲁班广告” ，商家会被扣除广告费， 2-3元到几个。有人说，不通过广告自动下单，不就要扣广告费了吗？错了，还有一个“自办”的订单来源。那是什么意思？即商家可以在后台生成商品的链接，客户可以直接访问链接下单，这样订单来源就是“自管”了。但是，这样的订单会扣除广告费！(不了解平台规定)对鲁班电商有了初步了解后，根据用户需求开始编码开发。期间感谢了客户的相互配合和调试，才有了后期的进展。开发了一个星期，客户突然说不需要了！(我*)调试了这么久，到最后也没说不。既然客户不需要，那就分享一下思路，一起学习吧！在梳理了开发过程后，我们有了这一系列文章：手把手研究鲁班电商平台如何在不掉广告费文字的情况下自动下单；因为客户的要求是将指定的产品链接导入软件并自动下单，既然现在没有指定的产品链接，那就先把所有的产品链接爬出来，以便后期开发。手把手研究鲁班电商平台如何在不掉广告费的情况下自动下单【1】——抢包产品链接环境配置，抢包基于原有的访问方式，即根据来自今日头条app的广告访问产品，先设置抢包环境。对于Iphone用户，考虑到设置证书和各种麻烦，可以下载ThorApp进行真机抢包调试。对于安卓用户来说，当然最好是在电脑上调试，所以我选择了闪电模拟器和mitmweb抓包神器。具体的抓袋环境建设方法不一样，就不赘述了。产品链接分析示例：https://haohuo.jinritemai.com/views/proct/item? ID=3396847870438195032 page_id=339741556423005944 ID336033777379245695729 page_ ID3360339741556423005944先访问完整链接，然后从产品展示页面删除page_ ID后再试。根据分析，很明显， id是产品的唯一标识id ， page_id估计是显示页面的相关id(猜测，反正没多大作用，不用研究太多) 。我们的目的是抓住所有的产品链接。首先，从正常搜索再进入广告抓取包，我们可以看到搜索相关关键词被返回到相关产品广告推广，相关ID在响应中被返回。这个ID看起来类似于我们开始时的产品链接ID 。经过一波复制粘贴访问，确实表现为：证明了要抓取商品的链接，可以通过搜索关键词获取商品ID ，然后构造商品链接，抓取返回的数据。至于关键词，我们可以从其他渠道收集，但这不足以囊括全平台的所有商品。光是抓取商品链接就花这么大力气，有点值得。
继续分析，偶然发现产品id填错了，回到下面的页面，有其他产品推荐的地方，抓起包看看提取链接：https://haohuo.snssdk.com/channel/ajaxGetGoods? Cids=classifyId=0 page=0 pageSize=10 addActivity=1 app_id=undefinedb_ type_ new=0参数分析，包括Cids ， classifyId ， page ， pagesize ， addactivity ， app_ idB_type_new输入不同数值调试相关参数得到重要参数：cIds:商品分类classifyId:商品分类下的子分类page: pageSize:每页商品数量addActivity:商品活动app_id:手机设备id ，不用也很容易得到。不需要太多努力就能得到。构造访问：很明显cids=1与数码产品有关，返回的页面中有足够多的相关数据，至少包含了我们需要的proct_id ，即商品id比较返回的参数， first_id和second_id是上行中的cids和classifyIdCoding 。现在接口都有了，写代码选任意语言， python ，易语言， js 。直接上传语言：写界面直接上传代码，即直接访问网页()然后解析，写入超级列表框。版本2 。支持库规范。支持库iext 。子程序_按钮_抓取链接_点击。局部变量cid ，文本类型。局部变量classifyId ，文本类型。局部变量页，文本类型。”局部变量爬网商品url ，文本类型，局部变量office_ result ，字节集，局部变量office_ return ，文本类型，局部变量proct_Ids ，文本类型， ” 0 “ ，局部变量proct_id ，文本类型，局部变量名称，文本类型，文本类型， 0 “ 。局部变量pay_type ，文本类型。局部变量pay_types ，文本类型， ” 0 “ 。局部变量json ， _class_json 。局部变量I ，整型。局部变量ii ，整型。局部变量sameornot ，整数类型。局部变量索引，整数类型CID=编辑框_cid 。内容classifyID=
ifyId.内容page ＝编辑框_page.内容爬取商品url ＝ “https://haohuo.snssdk.com/channel/ajaxGetGoods?cids=” ＋ cid ＋ “&classifyId=” ＋ classifyId ＋ “&page=” ＋ page ＋ “&pageSize=5&addActivity=1&app_id=15&area_type=50&area_id=1&b_type_new=0&device_id=0”局_返回＝编码_Utf8到Ansi (网页_访问 (爬取商品url))json.解析 (局_返回).计次循环首 (json.成员数 (“data.list”), i)proct_id ＝ json.取通用属性 (“data.list[” ＋到文本 (i － 1) ＋ “].proct_id”)name ＝ json.取通用属性 (“data.list[” ＋到文本 (i － 1) ＋ “].name”)pay_type ＝ json.取通用属性 (“data.list[” ＋到文本 (i － 1) ＋ “].pay_type”)调试输出 (“爬取到商品名称为：” ＋ name ＋ “ 。到商品ID为：” ＋ proct_id ＋ “ 。pay_type为：” ＋ pay_type ＋ #换行符).如果真 (取数组成员数 (全局变量_proct_Ids) ＞ 8).计次循环首 (取数组成员数 (全局变量_proct_Ids), ii)” 调试输出 (“获取proct_ids数组第” ＋到文本 (ii) ＋ “个:” ＋全局变量_proct_Ids [ii]).如果真 (全局变量_proct_Ids [ii] ＝ proct_id)sameornot ＝ 1调试输出 (“发现有相同的proct_id：” ＋ proct_id ＋ “ ，不再重复添加”)返回 ().如果真结束.计次循环尾 ().如果真结束加入成员 (全局变量_proct_Ids, proct_id)加入成员 (全局变量_pay_types, pay_type)加入成员 (全局变量_names, name)” 调试输出 (全局变量_proct_Ids)索引＝超级列表框_爬取商品信息.插入表项 (, , , , , )超级列表框_爬取商品信息.置标题 (索引, 0, 到文本 (超级列表框_爬取商品信息.取表项数 ()))超级列表框_爬取商品信息.置标题 (索引, 1, name)超级列表框_爬取商品信息.置标题 (索引, 2, proct_id)超级列表框_爬取商品信息.置标题 (索引, 3, pay_type).计次循环尾 ()F5运行，其实这里主要解析出id就足够，下图的参数type是商品支持的支付形式，以后会提及到。最后手摸手一起研究鲁班电商平台如何自动下单不掉广告费系列第一篇就到这里先

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二、二类电商是什么？太难了，该怎么做才好？做好二类电商大致分为三块内容：1.选品拿货在我看来首当其中选品应该是做二类电商的第一步，也是最重要的一步。选品不好的话，不仅仅会消耗掉资金，投放的时候也很难成为爆品。首先要选择一个数据量大而且精准更新快的数据平台，分析当季爆品。例如我最近在用的【多方云】，在商品销量排行栏可以很清晰的看到今日或者近几日的热销商品，它们几乎都符合这两个特点，功能刚需，季节性。例如5月19日，日销量排行前三名的是美背内衣，吊带背心，吊带内衣，第一名跑了近三万单，差的也有三千四千单。就是由于夏天温度高的原因，季节刚需产品。并且你浏览商品销量排行会发现，销量高的商品大多都属于服饰内衣类和家居日用类，这类商品更容易成为爆款。拿货平台非常多， 1688或者有赞商城，或者厂商一件代发都是可以的。2.选择投放媒体。投放媒体的的选择就非常多了，百度斗金，快手金牛，鲁班，腾讯枫叶，抖音小店等。投放媒体的选择一个是比较契合自己的产品一个是流量高，曝光度高。目前跑的比较多的就是抖音，头条，广点通等，因为这些平台日活非常高，产品就会更好卖。但是不同平台的人群分布也是不同的，比如抖音上20-35岁的人群较高，头条上30-45岁的人群较高。要根据自己的产品来选择性投放。投放比较麻烦的是开始起初的开户，不同平台的要求是不同的，投放不同产品的要求也是不同的。3.快递选择二类电商和一类电商最大的不同就是它是货到付款的，所以要选择一个合适的快递服务，好的服务可以提高签收率，一般是推荐顺丰，京东。
三、什么是鲁班?电商的一、什么是鲁班-电商广告管理工具？鲁班-电商广告管理工具是为电商广告主量身定做，用于创建商品页，并进行店铺管理、订单管理、数据信息查询的管理工具。鲁班-电商广告管理工具二、鲁班-电商广告管理工具主要功能：1、落地页制作简单几步即可完成单品页创建，商品可展示于店铺内，也可以作为广告推广链接，完成广告投放。2、店铺管理店铺主页装修、店铺公告发布，可以通过店铺福利、活动等形式，实现粉丝互动，提升用户粘性。3、订单管理后台随时查看订单及商品信息，系统自动更新订单状态，并向用户发送订单状态短信，提高商品签收率。4、数据信息通过“生意参谋”数据工具查看店铺DSR指标变化、用户评价、商品转化数据等数据信息，了解运营状态，优化运营策略。三、鲁班-电商广告管理工具介绍1、无佣金，高效快速为电商广告主量身定制，不收取佣金，帮广告主快速完成落地页制作和订单管理；落地页页面展示结构化突出，商品展示角度更丰富，有效提升页面转化率；一个广告主的商品落地页可用于该广告主名下多个AD账户投放。2、广告效果数据监测商品推荐、商品浏览量、订单成交量、店铺DSR指标变化等，清晰的数据呈现，为广告投放提供分析基础及店铺优化管理工具。3、店铺管理，粉丝互动支持店铺管理，粉丝关注，通过店铺活动、福利等店铺营销文案及公告，提升用户粘性。4、自媒体营销，提升转化支持自媒体营销，商品创建自行设置佣金，库存达标，商品即可进入自媒体达人商品库，达人写文章推广，扩充商品爆光渠道，提升订单成交量。四、鲁班-电商广告管理工具的开通流程开通广告账户，选择鲁班广告账户：开通鲁班店铺，填写店铺信息，缴纳保证金，开店成功，广告投放。鲁班需要先审核资质才能开通，自助是无法开通的，获取最新资讯可持续关注我。

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四、大家说下,鲁班万象选品台巨量鲁班电商参谋鲁班视频做的行不行啊？当然啊，是一个比较人性化的移动广告的情报分析工具
五、鲁班电商好做吗？通俗来说，鲁班是基于内容营销可以将产品投放在今日头条，抖音上的二类电商平台。?一般以图文或者视频单品展示产品，用户消费者点击可以直接进入购买页面下单，商家发货跟进物流，最终确认收货， T+1货款到账这样的一个闭环环节。

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六、电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：一、网站运营指标：网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里， EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。二、商业环境指标：这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与独立的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。三、销售业绩指标：销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。四、营销活动指标：营销活动的成功通常从活动效果（收入和影响）、活动成本和活动凝聚力（通常通过用户注意力、活动用户数量和客户单价来衡量）等方面来考虑。在这里，营销活动指标分为日常市场运营活动指标、广告宣传指标和对外合作指标。其中，市场经营活动指标和广告投放指标主要考虑新增客源数量、订单数量、订单转化率、每次访问成本、每次转化收益和投资回报。而对外合作的指标则由具体的合作伙伴来确定。例如，电子商务网站与返利网合作时，首先考虑的是合作的回报。5、客户价值指数：顾客价值通常由三部分组成：历史价值（过去消费）、潜在价值（主要从用户行为考虑，以RFM模型为主要衡量依据）、附加价值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）。这里，客户价值指标分为总体客户指标和新老客户价值指标。这些指标主要从客户贡献和购置成本两个方面来衡量。例如，我们使用访客数量、访客成本和从访客到订单的转换率来衡量总体客户价值指数。除了上述考虑之外，老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。扩展资料：电子商务中使用分析数据的优点：数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引节点。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。参考资源来源：百度百科-电子商务数据分析
【鲁班平台是干什么的? 做鲁班电商需要注意些什么，电商是干嘛的】