投稿|上了云的冬奥会，看起来像黑客帝国？( 二 )
除了高清外，提升用户观看体验也是重要的一环 。今年冬奥会转播已经实现将几十路高清画面实时传输，再由智能算法进行毫秒级合成和建模，将超慢动作、全景观看的电影特效式画面，带进冬奥赛事转播中 。据悉，冬奥会的云顶滑雪场坡面障碍技巧、冰壶等项目上将首次出现《黑客帝国》中“子弹时间”的特效技术 。
本次冬奥会还能提供自由选择的慢动作回放，不需要小猎豹，在家也能慢动作仔细研究决赛中赛点 。试想一下，当你在家躺在温暖的床上，观看着短道速滑的决赛时，可以任意视角、360度旋转观察武大靖和任子威的滑行动作，包括他们的服装、头盔，甚至可以拉近屏幕看到任子威夺冠时激动的表情 。
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除了观看效果更加酷炫，云上转播也为用户带来了更多实用性 。
如同上文所介绍到的，通过“3D＋AI”技术，不仅能够拆解运动员的瞬时动作进行时空定格，更打造出“同场竞技”系统，将单人比赛项目变成“多人比赛”，实现了冠、亚军比赛画面的三维恢复和虚拟叠加，方便观众通过一个赛道看到不同选手的实时动作 。
对此，光锥智能向百度了解到，该技术的实现采用的便是转播中的直播视频作为源内容，分为三个模块：第一通过多个视角360度还原3D空间，根据大跳台标准尺寸模型，构建3D-2D映射点对，求解摄像机的空间位姿和朝向；第二利用深度学习模型，从视频中恢复运动员的三维人体姿态；最后求解各个局部姿态在三维空间的整体位姿 。
这项技术也不止于服务观众 。据了解，该技术目前已经逐步实践到工程机械、机器人、竞技体育、电视观影等各领域 。以竞技体育为例，早在此次冬奥前，该技术已经应用在了中国跳水梦之队的训练中 。
训练流程是这样的：首先在运动员不到2秒的高速运动状态中，通过人体三维重建技术，让跳水全过程进行三维再现，实现对跳水动作精准的量化评估 。比如起跳高度、入水角度、旋转速度等等；紧接着，利用系统的深度学习功能，针对这些数据给出改进、细节优化建议，结合人类教练，共同帮助梦之队夺金 。
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不过，百度也坦然，目前这项技术仍存在许多难点和挑战：“百度的‘3D＋AI’技术不是平地起高楼，而是‘拿着锤子找钉子’，关键难点是做好‘技术’与‘行业’的结合 。因为不了解行业的‘真需求’走过很多弯路 。比如在跳水运动员的训练中，运动员不能佩戴传感设备，因为带着不舒服，影响肌肉记忆，这都给团队带来很大挑战 。最终我们决定采用非接触的3D视觉解决方案，在保证运动员训练的情况下做技术研究，这是技术与行业的结合 。”百度相关负责人说道 。
目前来看，“3D＋AI”技术是一对“完美搭档”，AI理解分析能力强，可以帮助人们从繁冗复杂的工作中解放出来，3D则帮助人们突破时间、空间的限制，再造自然 。
数字管理，三个核心系统同步上云相比于观众能看到的，可能许多人更加好奇奥运村内的数字化是怎样的？
“纯绿电巴士、冬奥村的机器人、从天上上菜的智慧餐厅，村内用数字化观影，村内数字化管理着衣食住行 。”社交平台上，一位冬奥村志愿者这样分享到 。
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