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投稿|中国老龄化挑战：2035年劳动人口减少4700万，3亿低龄老人将是最后一波人口红利( 三 )


另外，机器人对劳动力的替代不仅体现在制造业，未来还将越来越多地体现在服务业 。比如逐渐走入家庭和公共场所的清洁机器人、消毒机器人、迎宾机器人，我们手机上接收到的各种推销电话背后的语音机器人，以及通过线上、电话等方式处理各种客户需求的客服机器人 。这些服务机器人的推广应用，未来也会对养老服务人员形成一定程度的替代，减轻后者的劳动强度和心理压力 。
激活3亿低龄老人：一座巨大的人力资源宝库除了机器人替代外，中国未来还有3亿低龄老人，是一座蕴含了巨大社会价值的人力资源宝库 。
投稿|中国老龄化挑战：2035年劳动人口减少4700万，3亿低龄老人将是最后一波人口红利
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根据联合国2019人口报告，2035年时中国总共有4.15亿老人（60岁及以上），其中3.02亿时60-74岁的低龄活力老人 。
低龄活力老人的特点是，虽然有各种慢性病，但身体活动能力尚未显著下降，生活自理能力较强，对护理服务的需求很低；（城市老人）收入处于社会中等水平，生活负担较轻；可自由支配的时间较多，但缺少有价值有意义的活动的参与机会 。
【投稿|中国老龄化挑战：2035年劳动人口减少4700万，3亿低龄老人将是最后一波人口红利】如果将3亿低龄活力老人的空闲时间充分调动起来，将是一笔巨大的人力资源宝库 。
现在各地积极推进的养老服务时间银行，虽然文字规定上以18岁以上人群为服务提供方，但数量庞大、时间充裕的低龄活力老人最终将是主要的志愿服务提供方 。
最近北京卫健委和老龄办联合印发的《关于加强新时代首都老龄工作的实施意见（征求意见稿）》中就提到，建立养老志愿服务“时间银行”制度，完善志愿服务激励措施，逐步构建“政府主导、通存通兑、权威统一”的养老服务时间银行运行机制 。到2025年，老年志愿者注册人数达到老年人口总数的30% 。
让我们做一个简单的估算：假设一位老人每天志愿服务1小时，全年服务250天，以3亿低龄活力老人计，总志愿服务时长为750亿小时；而一名全职工作人员的全年工作时长假定为2000小时（每天8小时，全年250个工作日），则750亿小时的总志愿服务时长相当于3750万名全职工作人员，几乎顶得上前文测算的养老服务劳动力需求的大半了 。
当然，由于低龄活力老人的体力和技能有限，不能从事专业护理服务，但让他们从事低技能的养老服务工作，仍然可以极大地缓解未来养老需求暴增情形下，劳动力供给不足的矛盾 。
除了为高龄老人提供低技能养老服务，低龄活力老人还能参与到社会治安巡查（比如著名的”朝阳大妈“）、少儿课后托管等社会生活的各个领域，在充实老后生活的同时更加能促进社会的和谐稳定 。
最后从国家战略看，“积极应对人口老龄化”之“积极”，正是以激活这群未来将达到3亿规模之巨的低龄活力老人为主要内容之一 。
医疗健康方面，从 “以治病为中心”转变到“以人民健康为中心”，通过慢性病管理、家庭医生、运动锻炼等各种方式提高低龄活力老人的健康水平，既可以确保他们拥有积极融入社会的健康基础，同时使他们在进入高龄阶段后尽可能地保持自理能力，减少照护需求和家庭、社会负担 。
社会参与方面，推动全社会全行业全场景的适老化，降低低龄活力老人融入高科技现代社会的门槛，为他们创造参与社会、发挥能量的无障碍境，提供再就业、志愿服务、养育孙辈的丰富机会 。

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