投稿|阿里腾讯们对HR动手了( 四 )
对于办公软件的要求也明显增多,传统的HR一般只需要会使用Office和公司OA系统即可,从大厂对这些岗位的招聘信息中可以明确看到,Hive、SQL、SPSS、Python、R、Tableau等专业性较强的数据分析处理工具也成了HR们所要掌握的 。
HR们注意了,需要警惕跨界打劫!
05 HR该如何提升?数字化转型浪潮下,面对这些新岗位、新要求,HR们要怎么提升自己才能立于潮头持续向前,而不是被大浪拍在沙滩上呢?
再次强调,数据化是数字化的基建 。想要跟上数字化转型的浪潮,首先实现人力资源专业的数据化 。
人力资源的数据化需要三个基础,穆胜博士称之为IBR 。我们举一个简单的例子(如图3):
文章图片
图3:IBR模型,资料来源:穆胜咨询
这个模型是人力资源经营价值链中上下游指标关系的缩影 。举例来说,X是组织结构精简度,而Y是人力资源效能,显然,组织结构精简对于人效有影响 。要建立这个模型,我们需要知道三类信息:
一是指标算法(Indicator),即找到量化组织结构精简度(X)、人力资源效能(Y)的指标 。这让人力资源专业从“语文题”变成“数学题” 。这个方向上考验的既是设计者的数据思维(Data Mind),也是设计者对于人力资源专业的理解 。现在谈人力资源指标的机构不少,但说实话,指标有没有才华,是不是油腻,明眼人一眼就能看出来 。
举例来说,我们通过“扁平化指数”来衡量组织结构精简度,这个指标受到管理幅宽和管理层级的影响,管理幅宽越大,管理层级越少,扁平化指数越大 。
二是指标基线(Baseline),即回答X和Y的指标多少算高,多少算低?这让人力资源专业成为能够迅速自检和反映企业问题的雷达 。
继续前面的例子,我们给出的Baseline是:扁平化指数低于1就是有组织冗余,激励真实指数低于5%就是假刀假枪 。我们为一个企业进行组织与人力资源量化盘点时,发现他们的职能部门扁平化指数只有0.3,我开玩笑——你们这已经不是金字塔大了还是小了,你们这直接就是埃菲尔铁塔嘛 。
三是专业规律(Rule),即回答X对Y的影响力a应该是多少?我们通过精简组织来提升人效究竟靠不靠谱?这能让企业发现提升人效的最佳路径 。
【投稿|阿里腾讯们对HR动手了】毫无疑问,随着数字化转型进程的深入,人力资源管理一定会发生颠覆性的变化 。大厂们“春江水暖鸭先知”,已经对自己的HR提出了全新的要求 。您的企业要不要也跟上趋势?留给人力资源专业的时间不多,尽快上车吧!
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