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python提取字符串中的日期_从pandas列中的日期字符串列中提取年份

我有一个包含日期列的数据集：df.faultDate.head()
0 2014-07-13
1 2014-07-13
2 2014-07-12
3 2014-07-12
4 2014-07-13
我只想从中得到几年。在
^{pr2}$
但是：df.faultDate.apply(dt.datetime.strptime, args=('%Y-%m-%d'))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 df.faultDate.apply(dt.datetime.strptime, args=('%Y-%m-%d'))
/home/shiny/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/series.py in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds)
2058 values = lib.map_infer(values, lib.Timestamp)
2059
【python提取字符串中的日期_从pandas列中的日期字符串列中提取年份】-> 2060 mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
2061 if len(mapped) and isinstance(mapped[0], Series):
2062 from pandas.core.frame import DataFrame
pandas/src/inference.pyx in pandas.lib.map_infer (pandas/lib.c:58435)()
/home/shiny/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/series.py in (x)
2047
2048 if kwds or args and not isinstance(func, np.ufunc):
-> 2049 f = lambda x: func(x, *args, **kwds)
2050 else:
2051 f = func
TypeError: strptime() takes exactly 2 arguments (9 given)
我也不知道在成功地将字符串转换为datetime之后，如何传递.year参数。我可以编写一个包装器函数，将每一行作为输入，然后提取年份，但我认为了解如何应用pandas语法以供将来参考是很有用的。谢谢！在

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