产业互联网|AI何以成“药神”?|钛媒体深度( 三 )


产业互联网|AI何以成“药神”?|钛媒体深度
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值得注意的是,Pharma.AI平台通过处理多模态大数据并构建复杂的疾病模型用于靶点选择,实现包括数百个模块,如生成式对抗神经网络(GAN)、自然语言处理(NLP)引擎和统计组件——所有模块均可协同工作 。并在此基础上再通过发现的20个验证靶点中筛选出了一个全新的靶点,优先用于进一步分析 。
简单来说,英矽智能就是通过大数据模型,让AI技术实现推理创造,使得AI从量变走向质变,探索新的药物发现方法 。通过AI平台的深度学习算法和大数据计算,实现从靶点发现到化合物筛选,从化合物合成到临床实验设计优化,最后走进人体临床实验全过程 。
创新工场董事长兼CEO李开复表示,AI技术的自动化、规模化和可解释性优势,让它成为极具潜力的药物设计新思路 。此次英矽智能的发明是一个完整的、产品化的解决方案,也标志着业界首次对AI进行科学验证,并将其用于新药研发 。“第一次把整个新药研发流程打通” 。
2021年6月,英矽智能完成2.55亿美元C轮融资,领投方为华平投资,跟投方包括启明创投、创新工场、CPE源峰、红杉资本中国基金、BV百度风投、礼来亚洲基金等20多家明星机构,堪称豪华 。据彭博社此前报道,英矽智能正考虑筹资约3亿美元在美国IPO 。
Alex告诉钛媒体App,英矽智能正在靶点发现、化合物设计、化合物合成优化等领域布局,并计划把自主研发的创新药物管线推进到临床试验阶段 。据悉,英矽智能利用人工智能驱动发现的、针对IPF的候选化合物已于去年底进入临床前研究阶段,这将是全球范围内首例由人工智能发现的具有全新靶点、全新化合物的潜力药物,预计在2021年底进入临床试验阶段 。
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(图片来源:受访者提供)
与传统药物研发流程类似,目前AI制药产业链大体分为:新药发现(Drug discovery)——临床前研究(Pre-clinical development)——临床研究(Clinical development)——FDA审核批准(Regulatory approval)——新药上市等 。而AI药物研发主要聚焦的疾病领域为癌症、精神类、心血管、肝肾肠胃、呼吸系统等 。
不过现阶段,大部分企业都集中于早期化合物合成与筛选,或者更早的靶点发现阶段 。
智源研究院发布的一份报告指出,在全球两百多家在AI制药赛道布局的公司中,一半以上都是在药物发现阶段,其中81家公司做新的侯选化合物的挖掘 。
对此,BAI资本投资副总裁侯晓林对钛媒体App表示,“出现这样状况的一个原因是,传统新药研发要超过10年,整个AI制药企业也没有发展这么久,长的比如晶泰科技也是一家成立六年多的公司,短的也不到两三年 。从药物研发到临床试验的整个过程依然需要花很多时间,AI制药企业无法跳过临床前和临床阶段大量的实验,直接成药是不太现实的 。”
成立13年以来,BAI资本累计投资超200家互联网企业,实现14个IPO和40余家独角兽,主要布局中早期企业,投资领域涵盖零售、消费及服务,内容及媒介创新,产业科技及软件,前沿科技及底层技术等方面 。在加入BAI之前,侯晓林毕业于清华大学,就职于软银中国资本,任投资副总监,更早在百度任职 。在AI制药领域,侯晓林和BAI资本团队布局了星药科技(Galixir)、星亢原neoX生物、康迈迪森等明星公司 。

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