产业互联网|AI何以成“药神”？｜钛媒体深度( 八 )
目前在未挂牌上市、利用AI推动药物发现的企业中，已有五家估值超10亿美元，包括英矽智能、Benevolent AI、Exscientia（递表即将上市）、Insitro、以及中国企业晶泰科技 。
当然，除了开头的互联网企业、以及AI科技企业布局AI制药之外，大型药企、CRO的入局也需要密切关注 。
国内CRO企业中，药明康德积极布局AI制药 。2018年06月，其与英矽智能合作尝试利用生成对抗网络(GAN)和强化学习(RL)等新型算法，针对全新的以及具有挑战性的靶点，为客户开发理想的临床前药物候选分子 。自2016年至今，药明康德布局6家Al药物研发企业投资，其中包括英矽智能、Engine Biosciences, Verge Genomics, Strateos、Insitro和薛定谔6家Al公司，其中薛定谔已上市 。
清华大学交叉研究院副教授曾坚阳认为，通过新技术对数据所有权的争夺，或将成为AI制药的下一个热点 。
今年7月，谷歌公司旗下DeepMind团队自研AI系统AlphaFold 2已经能够预测人类98.5%的蛋白结构组（人类基因组编码的所有蛋白质的集合）研究成果，使得其海量蛋白质三维结构数据库有望在药物发现领域应用，让中国AI新药研发企业找到了新蓝海 。
有数位行业资深人士对钛媒体App表示，由于DeepMind这一研究成果的想象空间，导致很多投资人十分看好现在国内AI制药行业发展 。
“DeepMind的研究对于AI制药产业来说是一个很大的启发，对于整个AI制药行业也是一个里程碑 。它让更多人关注到AI制药行业，以及源头环节下游的瓶颈问题 。”马健博士近日在接受钛媒体App独家采访时表示，DeepMind的这一成果如同打开了药物创新的源头活水，让更多因为结构不清晰而难以成药的靶点变得可望可及，而清晰的靶点蛋白结构意味着AI算法有更好的施展空间，可以应用的靶点与应运而生的药物管线数量也会显著增加，这对于整个AI制药是一个重要利好 。
实际上，随着AI技术在医疗领域的全链条应用，正不断加速生物医药行业的范式转变 。但这无疑将耗时长久，短期内，业界期盼的AI助力中国制药业“弯道超车”几无发生的可能 。这主要由于制药行业本身动辄十几、二十年的超长研发周期 。
曾坚阳指出，AI在药物研发中扮演的仍然是一种辅助性角色，核心仍是制药乃至生物和化学专家的专业知识 。制药业积累的研发经验，是AI在制药业发挥价值的前提 。
大药企积累的经验和数据，也促进了AI本身的优化 。马健坦言，通过与欧美药企合作，晶泰自身的平台与技术也得到了打磨和验证 。目前晶泰科技通过结合智能药物研发平台与实验技术、以及药物研发团队丰富的行业经验，就此建立起一套较成熟的AI药物发现流程与全新研发范式 。
侯晓林认为，新药研发是需要大量的资金、人才和技术投入，加之用药安全性考虑，AI制药赛道道路且长，还需要扎实的基础科学研究和充分的临床实验 。
侯晓林强调，“没有那么多弯道可以超，踏踏实实做事还是少不了的 。”
（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）
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