肿瘤|2020年肿瘤领域研究进展深度盘点丨梅斯述评
导语:2020年度肿瘤领域top10盘点来咯!
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2020年我国最常见癌症及癌症死亡占比. https://www.iarc.fr/faq/latest-global-cancer-data-2020-qa/
下面 , 我们就对上述最常见肿瘤相关领域的最新进展进行回顾 。
1、Nature:谷歌AI系统筛查乳腺癌的国际评估
在临床肿瘤领域 , 乳腺钼靶筛查是预防筛查乳腺癌的常规方法 , 目的是在疾病早期阶段及时识别乳腺癌 , 这是成功治疗乳腺癌 , 甚至治愈疾病的基本前提 。尽管全世界都有筛查程序 , 但对乳房X线照片的解释仍受到较高的假阳性和假阴性的影响 。
今年1月 , Nature上发表了一篇研究文章 , 来自谷歌等机构的研究人员合力开发了一种人工智能(AI)系统 , 该系统能够在乳腺癌预测方面超越人类医学专家 。为了评估其在临床环境中的性能 , 研究人员选择了来自英国的大型代表性数据集和来自美国的大型数据集 。
研究人员发现假阳性率降低了5.7%和1.2%(美国和英国) , 假阴性率降低了9.4%和2.7% 。研究人员提供了该系统从英国推广到美国的证据 。在对六位放射科医生的独立研究中 , AI系统的表现优于所有人类医学读者:人工智能系统在受试者工作特性曲线下的面积(AUC-ROC)比一般影像学医师的AUC-ROC要大 , 绝对幅度达11.5% 。研究人员进行了模拟 , 其中AI系统参与了在英国使用的双重阅读程序 , 结果发现AI系统保持了不逊色的性能 , 并将阅片医师的工作量减少了88% 。
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由此可见 , AI系统的强大评估能力为临床试验铺平了道路 , 以提高乳腺癌筛查的准确性和效率 。
2、NEJM:ADAURA研究奥希替尼显著改善NSCLC伴EGFR突变患者无病生存期
第三代EGFR-TKI奥希替尼是临床中治疗EGFR突变阳性晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者的一线治疗方案 , ADAURA研究将奥希替尼的角色转移到术后辅助治疗 , 为奥希替尼增添了更多的临床角色 , 更多患者从中获益 。
今年9月20日 , ADAURA研究的分析结果以Late Breaking Abstracts(LBA)形式在2020 ESMO年会公布 , 该研究的全文也正式在NEJM同步在线发表 , 该研究结果引起全球肺癌领域专家的关注 。ADAURA研究是首个在全球范围内开展的EGFR TKIs对比安慰剂辅助治疗的3期临床研究 , 也是首个三代EGFR TKI辅助治疗的大样本研究 。研究入组了682例完全切除术后的IB-IIIA EGFR突变阳性NSCLC患者 , 无论接受辅助化疗与否都可以入组 , 分别接受奥希替尼(339例)和安慰剂(343例) , 主要终点为II-IIIA期患者的DFS 。次要终点为IB-IIIA期患者的DFS、OS和安全性 。基于奥希替尼突破性的疗效 , 研究结果提前揭盲并在2020年ASCO年会上首次报告初步结果 。
结果显示 , II–IIIA期患者2年DFS分别为90%和44%(HR=0.17);在总人群中 , 2年DFS分别为89%和52%(HR=0.20) 。2年时 , 奥希替尼组和安慰剂组分别有98%和85%的患者仍然存活 , 且未出现中枢神经系统(CNS)转移(HR=0.18) 。在药物安全性方面也获得了和奥希替尼以往研究一致的数据 , ≥3级的不良事件较其他TKI略低 。
结果显示IB期患者2年DFS率分别为88% vs. 71%(HR=0.39) , II期患者分别为91% vs. 56%(HR=0.17) , IIIA期患者分别为88% vs. 32%(HR=0.12) 。这些数据证实2年DFS率在IB、II和IIIA期是一致的 , 这也使得ADAURA成为全球第一个在IB-IIIA期NSCLC患者中都有DFS显著获益的临床研究 , 进一步扩大了TKI辅助治疗的适用人群 。
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