疫情|再坚持坚持，国内这轮疫情预计在8月23日左右被控制( 二 )
兰州大学西部生态安全协同创新中心疫情预测组研究人员表示 ， 预测系统由统计-动力气候预测的先进技术与流行病模型相结合建成的 ， 目前已更新到第二版 。这一版本使用改进后的SEIR模型 ， 考虑了社区解封时间和市民自我隔离对于疫情发展的影响 。
据《中国青年报》对黄建平教授的采访 ， 改进后的SEIR模型更加复杂 ， 定义了6种人群：易感者、不易感者、潜在感染者（处在潜伏期的感染者）、传染者（尚未隔离的感染者）、隔离者、康复者和死亡者（同属于退出者） 。
兰大疫情预测组研究人员介绍道 ， 第二版《新冠肺炎疫情全球预测系统》有以下5个特点：
■这是世界上首个全球疫情预测系统 ， 可对全球190多个有疫情的国家进行逐日、逐月和季节预测；
■系统将统计-动力气候预测的先进技术与流行病模型相结合 ， 充分考虑各地疫情的前期传播过程和强度；
■系统考虑了政府管控措施、环境等自然因素对疫情扩散的影响；
■系统不仅可以开展疫情预测 ， 还可用于归因分析 ， 例如病毒变异、自然灾害和人类活动对疫情的影响；
■这是一个拥有100%自主知识产权的预测系统 。
对于新出现的不同变异毒株是否会影响模型预测结果 ， 疫情预测组研究人员解释道：“模型的参数通过真实流行病数据反演得到 ， 利用EEMD-ARMA方法对预测结果进行修正 。变异毒株的出现不会影响模型预测 ， 但反演出的传染率等参数较之前有提高 ， 这符合德尔塔变异毒株的特性 。”
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黄建平教授在接受《中国青年报》采访时曾表示 ， “只要数据更加准确 ， 参数更加全面 ， 就能不断提高预测的准确率 。随着系统的不断完善 ， 完全可以对一个城市 ， 甚至某个县开展预测 。”
兰大疫情预测组研究人员向“医学界”透露 ， 目前正在开发第三代网格化模式 ， 已经能做到使用美国县级数据对美国疫情进行更精细的时间空间三维预测（国内大规模疫情早已结束 ， 数据较少） 。
第三版系统还将开发针对城市的高分辨率网格模式 ， 模型针对不同的城市的人口密度、交通运输、气候条件、大气污染物传输等构建特定的环境健康模式 。目的不仅在于应对此次新冠疫情 ， 还将为下一次的全球流行病做好准备 ， 为智慧城市提供科技支撑 。
参考文献
2.新冠疫情 ， 这个系统可做全球预测. 中国青年报
3.被钟南山两次点赞的这个预测系统 ， 到底“神”在哪儿？.中国新闻社
来源：医学界
责编：田栋梁
校对：臧恒佳
制版：薛娇
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