投稿|31岁企业家命丧蔚来背后，消费者是试验品吗？( 三 )
在蔚来汽车免责条款第182页的NOP相关条款中，蔚来明确表示，“领航辅助”Beta 版本为“公开测试版本，功能尚处于持续优化阶段” 。
据此，有网友指出，这就是把消费者当成“小白鼠”的委婉说法，新势力本质上靠“迭代”赚钱，其不断更迭的，就是未成熟的自动驾驶技术 。
“这个问题没有绝对的对错，我认为它更是一个概率性的事件 。”傅欢称，“比如我这个车，99.9%的情况下计算机算出来这个时候要超车都是正确的，但剩下的0.1%落在1个人身上，就是件大事，哪怕是计算机出现卡顿、延迟，都有可能造成问题 。”
傅欢透露，现在无人驾驶基本可以解决90%的场景，但剩下的10%想要实现突破很难 。
“剩下的10%属于Corner Case，长尾问题 。为了解决这些问题需要收集大量数据，这就要靠车在路上跑，一些场景机器判断错了，人判断对了，计算机会把之前认知不到位的情况回传，数据铺的越多系统就越智能，这是一种深度学习能力 。”
需要指出的是，深度学习并非万全之策 。傅欢称，现在的深度学习像一个黑盒子，很难用语言描述现象背后的原因 。“AlphaGo下棋下得好，但你很难解释它下每一步棋的原因 。”
也有网友举例描述为，给黑盒子一个照片，黑盒子会告诉你照片里有什么，没有什么，但却不会告诉你为什么有或没有 。
这也就意味着，在出事故的情况下，车企即使能够通过系统还原当时计算机的判断，也很难清晰地了解系统做出判断的原因 。他们能做的，更多是补齐事故前缺失的数据 。
也因此，很多车厂在新车上安装激光雷达，依靠激光雷达和摄像头之间的交叉验证来保证对环境的全面感知 。
不过，傅欢对行业的未来还是保持了乐观的态度 。“苹果手机一开始也有问题，华为手机也一样，但还是得往市场上推，收获反馈，从而逐渐提升，这是一个修炼内功的过程 。没有系统是不会崩溃的，系统不出问题，就不会有维护的人了，现在行业并没有不可解的问题，就是需要用人力去铺，把限定的场景界定好 。”
比如停车、自动巡航、跟车等简单的场景，并未涉及很多决策的问题，傅欢认为，如果能明确告知这些场景，在保障安全的前提下，还是会有不少用户享受到智能汽车的便利 。
另有蔚来车主总结了一些场景黑名单不适合使用辅助自动驾驶功能，比如：非封闭道路、车多频繁加塞的场景、中雨，大雾场景、进出匝道、前面发现道路施工，事故等 。
被过度宣传的“自动驾驶”既然自动驾驶目前的应用场景有限，为何部分车主对其报以如此高的信任？行业人士认为，与车企对自动驾驶的“过度宣传”有关 。
事实上，早在2016年，我国就曾发生与“自动驾驶”关联的汽车事故致死案，但这并未能改变新势力们对自动驾驶“大书特书”的宣传方式 。
2019年，蔚来副总裁沈斐曾在微博晒出一段脱手驾驶的视频，七秒钟的视频中，沈斐驾驶的ES8开启了NIO Pilot功能，速度超过100码，还有一个食品袋出现在方向盘上 。
小鹏此前的官方宣传视频中，也曾非常直观地告诉消费者，开启NGP功能后，驾驶员可以在车上自拍甚至喝咖啡 。
理想2020年也在官网有关辅助驾驶的界面打出“有我在，放心开”的标语，近日还有网友曝光的视频显示，理想ONE车主在高速上使用L2道路辅助驾驶系统，驾驶人员和副驾驶人员均躺在车中 。理想汽车对此视频回应称：坚决反对错误使用辅助驾驶系统 。
王维维指出，根据《消费者权益保护法》第20条第一款规定，引人误解的宣传也属于违反法律规定的宣传行为，对于消费者来说，车辆驾驶关乎人身安全，如果车企宣传“自动驾驶”的商业广告足以造成消费者的误解，则属于违反法律规定的虚假宣传行为 。
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