投稿|大道至简，对吗？( 二 ) 投稿

但工作后你发现，在给品牌做传播海报时不能用标准色进行，为什么？从美学角度，要兼并情绪感觉与角度等。
因此设计师在做平面时，眼中对色彩的形成就有五个维度，分别是：1）色相，2）明度；3）彩色，4原色，5.复色组成。
1905年，孟塞尔(Albert H. Munsell)开发的第一个广泛被接受的颜色次序制(color order system)，称为孟塞尔颜色系统，把它分为色度，透明度，彩度三种维度来描述颜色。
色相是什么？通常指色彩的名称与相貌，如红色，黄色等；明度表达为色彩的明暗程度，在所有色彩中白色明度最高，黑色最低；这犹如我们经常所述“你把颜色调亮一点是否更好” 。
彩度相对而言是色彩艳丽程度，对应为高彩色的色相辨识度高，低彩色相对辨识度较低，原色顾名思义即「本色」，复色通常为「三原色混合」相得的颜色，如：黑加白等于「灰」。

再说后者：

什么是认知？有人把它定义为自己的知识和阅历的汇总，进而对自身，社会及事情发展的看法。
但在智远看来这其实只是「一维」；精确来说，认知包含：1）经验融合，2）规则洞察，3）结构的拆解。
举个例子：
郭德纲在某采访中说道：“我极为讨厌一种人，不明白任何情况就劝你大度”；这种人你要离他远点，话虽狠但理不虚。
原因在于这句话包含经验的融合和对外进行输出的方式，所以它只是「一维」，若匹配不到合适场景就会出现误导发生。
再譬如：
张一鸣讽刺互联网八股文，在九周年内部会议中说：过去我们主要靠技术赋能信息分发能力，跨端联合多产品研发，形成组合拳；这种术语堆砌的官僚作风是不对的，我们以后要杜绝，要大道至简。

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《张一鸣九周年演讲》
你觉得上述两者批评的对吗？若盲目听从，你肯定认为没问题。
但这个问题的本质是什么？其实是大佬对规则的洞察，进而让内部所有人达成「共识」，最后进行熵增后结构的拆解，做减法对外输出的结果。
有兴趣的伙伴不妨再读下张一鸣的「平常心做非常事」，这七个字背后实则为9个重要词组的组合。
同样，如果没有了解透彻，那你心中的平常心做非常事就解读成「保持平常心，做力所能及」之事，这本质是种基本归因谬误(Causal Fallacy) 。
我们可以这样理解：
一个个体的认知在工作与社会中遇到的问题，会具有两部分维度形成：1）自我感觉，2）外部感觉。
前者是我的表达呈现什么状态；后者为外部接受呈现什么结果，这两种行为直接导致「认知偏差」。
那彩色认知也就是说：
我们在处理复杂问题时，不应该用「黑」或「白」直接定义。
而是以彩色的眼光多维度了解才能让大脑印象深刻，同时表达中尽可能详细，这样决策与执行时团队整体的偏差度才会变的更小。
鉴于此，我们不妨再对比下「大道至简」如何形成的；美国IBM公司结合「灰度空间」决策方法提出一种工具为IPO模型，来解释此问题。
02 IPO模型这里的IPO，不是公司纳斯达克的Initial Public Offering；而是输入—加工—输出（Input - Process - Output），它具体的体现是什么呢？总结为：信息的流动。
假设某个环节断连信息就会堵塞；因此一个人良性正向系统一定是IPO模型；但现实中很多人并不是，它们具体呈现为三种模型：