产业互联网|亚马逊云科技：云厂商做自研芯片的两个「选择」( 二 )
新的选择题出现，亚马逊云科技是将剩下的晶体管继续增加更多的核，还是去增加CPU内存的带宽和降低它的延迟？
“到了第三代的时候，我们研究在Graviton2上运行的工作负载，发现有大量工作负载是大数据类型，大量是微服务架构的，甚至一些HPC的服务等，这些服务对内存的带宽和延时的敏感度非常高，我们的判断是——在内存下工夫，会比增加核数的效果更好 。”周舸表示 。
C7g实例是云中第一个采用最新DDR5内存的实例，与基于Amazon Graviton2的实例相比，它提高了50%的内存带宽，从而提高了科学计算等内存密集型应用的性能 。
与基于Amazon Graviton2的实例相比，C7g实例的网络带宽也高出20% 。C7g 实例支持 Elastic Fabric Adapter (EFA)，允许应用程序直接与网络接口卡通信，提供更低且更一致的延迟，提高需要大规模并行处理（如高性能计算和视频编码）的应用程序的性能 。
客户的反馈也说明了这一点，Twitter部分业务性能提升20%到80%；F1流体仿真在Graviton2的基础上提升40% 。
与此同时，通过增加内存带宽和降低内存时延的方法，Graviton3的功耗降低了60%，保持了更好的能效比，企业客户无需付出很高的成本代价，也能获得性能的提升 。
【产业互联网|亚马逊云科技：云厂商做自研芯片的两个「选择」】“亚马逊云科技是云厂商里面最早做自研芯片的，今天我们拥有Nitro、Graviton、人工智能机器学习自研芯片三条产品线，自研芯片需要经验积累，并不是花钱就能买来的，亚马逊云科技从对云上所有客户工作负载的深刻理解，逆向工作设计芯片，是我们在重构云计算底座自研芯片里面的最大优势 。”顾凡表示 。
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