投稿|互联网留不住科学家投稿|商业科学家

文章图片

图片来源@视觉中国

文 | 20社，作者 | 李贤焕编辑 | 王晓玲

在这个冬天的裁员大潮中，科学家也正在离开互联网。11月，复旦大学官宣原蚂蚁集团副总裁、AI团队负责人漆远正式加入复旦大学，出任复旦大学“浩清教授”及复旦人工智能创新与产业研究院院长。
漆远只是近期离开互联网大厂的科学家之一。差不多与他回归学界同时，京东技术委员会主席周伯文也已从京东离职创业。
“几乎每个月都能看到大厂科学家离职的消息。”刚刚离开某大厂AI研究院的明德说。这让他有些感慨。正如一位知乎答主在一个回复里说的：“这波AI热潮阶段性结束，神仙们归隐山林，普通炼丹师该考虑转型了。”
科学家当年高调加入，又在如今低调离场，人来人往也见证了AI领域从绝对的热潮转为低谷。
作为一名普通“炼丹师”，明德觉得在大厂做科研日子自然没有大学里好，除了研究方向有些受限，还要和业务部门抢项目，但大厂开出的体面薪酬也是其他地方所给不了的。
“没办法，科学家也要背KPI 。”
01 留不住的科学家在阿里的7年时间里，漆远曾任阿里数据科学技术院执行院长、蚂蚁集团首席AI科学家及数据智能委员会主席，也完整经历了一个大厂研究院的成长和动荡。
2014年，当时已经是美国普渡大学计算机系和统计学系终身教授的漆远，在阿里技术委员会主席王坚的邀约下，登上了回国的飞机。为了拉来漆远，王坚给出的“诱惑”是阿里用之不尽的商业数据，大量数据的价值蕴藏其中，并让漆远在建立超大规模机器学习平台。
与漆远同一时期回来的，还有美国密歇根州立大学终身教授金榕，阿里数据技术研究院iDST就此创立，当年这个号称阿里最神秘部门，目标是确保阿里在未来数十年做到技术领先的地位。
但风风火火的iDST就像是一场浅尝辄止的尝试，iDST成立不久，就发现技术突破、落地的时间被低估，而这些从高校迈入商业公司的科学家，身在局中也不得不跟着转身。
2015年夏天，成立不到一年的iDST被迅速拆分，这些被王坚邀请回来的科学家走出实验室不到一年，就被送往各个事业线，其中金榕去了淘系；漆远则去了蚂蚁金服。
“说白了，技术和商业能不能相互理解，这可能是当时最大的矛盾。”后来漆远在回顾这场实验时表示。
据此前媒体报道，当时阿里对于iDST的角色定位，是要做阿里其他部门不愿做也做不了的事情。而这个创新部门，也没有背负绩效考核目标。
但事情渐渐发生了一些变化。技术和商业的矛盾不容易解决，但打造技术研究院的意愿仍在，于是在2016年，达摩院计划被提了出来，许多iDST的旧部后来也选择加入达摩院。相比前身iDST没有绩效考核，达摩院计划在提出时就强调，其使命是技术创新，但需要结合阿里的具体业务。
AI落地困难自然是造成这一困境的重要原因。
事实上，AI这一波的红利本质上来源于大数据、大算力的提升，所谓“多人工少智能”，大多数漂亮的paper在实际业务中效果都比较差，直接的结果就是商业化进度不理想。
大公司成立研究院，本质上都希望借助公司已有的数据和平台去做一些工作，最终反哺公司的业务，但在实际上，就像AI四小龙作为这一波热潮中的代表一直没能赢利，企业所遇到的商业化问题，互联网AI研究院也差不多都遇上了。