投稿|互联网留不住科学家( 三 )
于是，大批学者走出象牙塔，来到大公司 。
这在当时甚至引发了一场人才危机 。毕竟高校仍是前沿技术的重要发源地，学界看着一个个大牛离开高校走进科技公司的大门，纷纷表示教授离职率的急剧上升，会影响高素质学生的培养，从源头上阻碍了这个技术领域的创新发展 。
但这已经是几年前的事情了 。事实上，行业发展在短短两三年内迅速转向，AI在行业落地进展不及预期，互联网企业自身增长趋于放缓，代表着长期主义的基础研究，在许多企业里不再是最紧要的事情 。
周伯文和漆远的选择代表了目前互联网科学家的离职的两大去向：创业和回归学术 。
再早之前的8月，字节跳动人工智能实验室总监李磊离职，入职加州大学圣巴巴拉分校（UCSB） 。这位80后是NLP领域的大牛，曾被称为百度美国深度学习实验室的少帅科学家 。
今年3月份，腾讯副总裁、AI Lab院长姚星，在腾讯待了17年的技术高管选择离职创业，瞄准的是“全真互联网”，一开始就拿到了高榕、五源、高瓴等资本的支持 。
去年7月，字节跳动副总裁、人工智能实验室主任马维英离职，跟随原百度总裁张亚勤的脚步，赴清华大学智能产业研究院任职 。
对互联网公司来说，从过去以丰厚的待遇挖来科学家，到如今纷纷出走，也显示出当AI发展遇到瓶颈、互联网企业增长也趋于停滞的时候，高投入却短期看不到回报的AI研究被率先冷落 。
03 研究院，不是每家都玩得起事实上，互联网公司在前沿技术上的大量投入，与短期见不到商业落地的矛盾到哪都存在 。
不管是国内还是国外，AI研究院的作用都可以大致分为三类：
基础研究作为技术储备，可能未来有很大用处；为实际业务提供支持，强调和实际场景结合实现技术落地、商业化；秀肌肉，考验企业的公关能力以达到宣传、吸引人才的效果 。
但就算是在硅谷，能坚持大量资源投入、为科学家研究提供高自由度的公司可能也只有谷歌、微软和Facebook 。这也显示出，基础研究需要长期高额的投入，但遥远且模糊的回报让这场游戏变得不是每家公司都玩得起 。
比如在谷歌的版图里，DeepMind是大公司研究院的标杆，即便如此，商业化的压力依然存在 。
DeepMind的研究实力大概是不用质疑的 。2016年推出了AlphaGo，两盘围棋分别击败两个世界级选手，让全球AI行业迈入到一个新的阶段 。今年以来，DeepMind 先是推出了惊人的蛋白质结构预测 AI——AlphaFold 2，以及AlphaGo 的进阶版——MuZero 。
谷歌也是个好金主，2014年以6亿美元收购之后，给到的条件可以说是优渥，双方签订的协议里指出，DeepMind能够独立运营，在不失去控股权的前提下获得了Google提供的现金流和计算能力 。
DeepMind联合创始人Humayun Sheikh自己也说过，“如果谷歌没有以6 亿美元的价格收购DeepMind，他们的AI实验室可能已经破产 。”
DeepMind自从2010年正式成立以来，就从没实现过盈利 。
过往报道显示，DeepMind的主要营收来自Google和YouTube等内部项目 。就是这样一个倾斜了无数资源的研究院，只是在内部落地，就已经困难重重 。
比如借助DeepMind的研究，在安卓的电池管理上方面加入AI功能，通过智能管理手机电量使用的方式优化电池寿命；以及通过将DeepMind的机器学习应用到的谷歌数据中心，降低能源成本 。
但这些成果带来的收益到目前仍难以计算，但可以看到的数据是，人员规模在千人左右的DeepMind每年要烧掉数亿元 。
2020年底，DeepMind披露了财务报告：2019年亏损达4.77亿英镑，与2018年几乎齐平 。财务问题也让DeepMind和母公司之间矛盾不断 。
推荐阅读
- 智能汽车|北京产业转型：从“去叶留心”到发展“高”“精”“尖”
- 投稿|一度超越微信登AppStore榜首，但“元宇宙”社交也难逃“月抛”魔咒
- 投稿|陕旅饭店集团破产重整，昔日“混改模范”为何沦为反面教材？
- 投稿|疫情之下，本土自主设备如何突围？中国制造的投机主义和长期主义
- 投稿|即视角｜出海正当时：欧美、东南亚、中东、拉美市场观察
- 投稿|“东南亚小腾讯”跌入谷底：受阻的业务飞轮撑不起千亿市值
- 投稿|员工行为几乎全裸？深信服“监控门”背后
- 投稿|信任危机？一场针对民族企业的商业“阳谋”
- 投稿|体量庞大，微软还能突飞猛进吗？
- 投稿|估值近百亿，从下沉市场走出来的书亦烧仙草，凭什么成黑马？