ubuntu|opencv图像基本操作运维|linux

目录酱

1.图像的读取
2.图片显示
3.图片保存
4.图像通道
总结
参考文献

【ubuntu|opencv图像基本操作】
1.图像的读取

计算机中图像是由多个像素点组成，每个像素点是一个值，每个数值的数值为0~255之间。RGB称为彩色通道，一般情况下彩色图片包含三个通道。在计算机中，图像的数据化为矩阵，矩阵的大小表示图像的大小。例如，一个图像是500*500，彩色图像数据化为[500,500,3]的矩阵。
opencv读取函数

cv2.imread("图片路径",读取方式)

#读取方式可以省略,图片路径可以是相对路径，也可以是绝对路径。
#彩色图像cv2.IMREAD_COLOR||1
#灰度图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE||0

实际举例说明

#导入相关包 import cv2 #读取举例 #相对路径（图片路径与代码文件路径相同） img=cv2.imread("pic1.jpg") img

文章图片

2.图片显示

opencv显示函数

cv2.imshow("显示名称",图片数值化)

实际举例

#导入相关包 import cv2 #读取举例 #相对路径（图片路径与代码文件路径相同） img=cv2.imread("pic1.jpg") #显示图片，创建多个窗口 cv2.imshow("pic1.jpg",img) #等待时间，毫秒级，0表示任意键结束 cv2.waitKey(0) #销毁创建的窗口 cv2.destroyAllWindows()

文章图片

3.图片保存

opencv保存函数

cv2.imwrite("保存图片名称",图像数值化)

实际举例

#导入相关包 import cv2 #读取举例 #相对路径（图片路径与代码文件路径相同） img=cv2.imread("pic1.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #显示图片，创建多个窗口 cv2.imshow("pic1.jpg",img) #等待时间，毫秒级，0表示任意键结束 cv2.waitKey(0) #销毁创建的窗口 cv2.destroyAllWindows() #保存图片 cv2.imwrite("pic1_gray.jpg",img)

文章图片

4.图像通道

颜色通道提取

b,g,r=cv2.split(img)

颜色通道合并

img=cv2.merge((b,g,r))

示例

import cv2img = cv2.imread("pic1.jpg")b , g , r = cv2.split(img)# b = cv2.split(img)[0]# g = cv2.split(img)[1]# r = cv2.split(img)[2]merged = cv2.merge([b,g,r])cv2.imshow("Blue",b)cv2.imshow("Green",g)cv2.imshow("Red",r)cv2.imshow("Merged",merged)cv2.waitKey()

R通道保留

cur_img=img.copy() cur_img[:,:,0]=0#让B通道全部为0 cur_img[:,:,1]=0#让G通道全部为0 cv2.imshow("RLena",cur_img) #等待时间，毫秒级，0表示任意键结束 cv2.waitKey(0) #销毁创建的窗口 cv2.destroyAllWindows()

文章图片

G通道保留

cur_img=img.copy() cur_img[:,:,0]=0#让B通道全部为0 cur_img[:,:,2]=0#让R通道全部为0 cv2.imshow("GLena",cur_img) #等待时间，毫秒级，0表示任意键结束 cv2.waitKey(0) #销毁创建的窗口 cv2.destroyAllWindows()

文章图片

B通道保留

cur_img=img.copy() cur_img[:,:,1]=0#让G通道全部为0 cur_img[:,:,2]=0#让R通道全部为0 cv2.imshow("BLena",cur_img) #等待时间，毫秒级，0表示任意键结束 cv2.waitKey(0) #销毁创建的窗口 cv2.destroyAllWindows()

文章图片

总结这次的内容很有意思，可以对图像进行简单的处理，图像在计算机中也只是一些数字，对图像处理本质上就是处理数字
参考文献 https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11881270.html
https://blog.csdn.net/qq_43279579/article/details/120744019