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自动驾驶新浪潮|百度李震宇：自动驾驶正在成为智能汽车的竞争焦点( 二 )


简单来看：“一个数字底座”是车路云图的数字化升级 ， “三个智能引擎”分别以自动驾驶、车路协同、MaaS出行服务为核心的技术 ， “N个生态应用”就是在车路云图的智能底座基础上形成新的产业生态 。整体架构 ， 面向未来 ， 还能服务当下 。
车路云图为所有的参与者提供服务、创造价值 ， 广大的开发者生态合作伙伴和产业上下游都可以进行丰富的应用开发 ， 比如面向未来的自动驾驶出行、园区的新物种 ， 还有服务当下的智能信号灯、智能停车、智能网联服务等 。这些应用在过去一段时间都取得很显著的进展 。
车路云图数字化升级 ， 可以让交通更加高效 。在河北保定 ， 百度的“ AI 智慧交管大脑”让红绿灯能够看清路口流量的状态 ， 能够看懂交通的演变规律 ， 并实时动态调整红绿灯的配时策略 ， 就是灯看到车 ， 车过来的时候适时调整 。目前已经在多条主干道形成绿波带 ， 让市面一路绿灯出行 ， 不再依赖好运气 ， 行程时间缩短了20% 。
在长沙 ， 百度建立了覆盖全域的停车管理平台 ， 静态交通管理和市民动态服务结合起来 ， 改善了城市停车难、停车乱的现象 ， 有效提升了城市核心区的通行效率 。核心区的泊车位 ， 周转率提高了3倍 ， 周转效率提高了56% 。
车路云图在智能网联中的广泛应用 ， 还可以创造更大的价值 。在高速场景中 ， 过去因为雨雾这种恶劣天气 ， 经常封路 ， 因为有些是安全管理的要求 ， 也有些是基于实际技术水平的限制 ， 会存在一些不合理封路的情况 ， 也带来了很大的经济损失 。
实际上 ， 智慧高速可以有效解决雾天通行的问题 。通过车路协同看到车端视角的问题 ， 能够保证车辆安全行驶 ， 预计可以大幅度降低不合理的封路和交通事故 ， 实现高速公路准全天候的通行 。
而在城市的复杂场景 ， 车路云图的协同应用正在加速自动驾驶的规模落地 。自动驾驶规模化落地的最大挑战是安全 ， 目前来看 ， 在城市道路里最难的是路口 ， 仅仅凭着单车智能 ， 会存在一些场景中无法解决的问题 。
比如 ， 信号灯遮挡、盲区感知、超远视距 ， 还有一些障碍物、地图更新等 ， 但是这个路口经过升级之后 ， 可以有效的解决这些问题 ， 路侧的基础设施已经具备了感知和规划决策的能力 ， 高精地图能够提供动态的更新路况的信息 ， 云端的数据能够提供协助的决策 ， 相辅相成 。
同时云端还有一个5G的安全员 ， 他可以提供远程的安全冗余 ， 车路云图协同应用可以带来图中显示的上帝视角 ， 支持车辆在车端的控制执行 ， 打破单车感知和场景理解的局限性 ， 降低困难场景的复杂度 ， 提升路口的通行效率 。
在去年5月份 ， 百度联合清华大学智能产业研究院、北京高级自动驾驶示范区一同发布了Apollo Air计划 ， 共同验证了车路协同可以让自动驾驶更经济、更安全 。李震宇表示 ， 百度坚定的相信 ， 车路协同的技术价值和市场价值 ， 是中国汽车产业实现换道超车的关键路径 。
【自动驾驶新浪潮|百度李震宇：自动驾驶正在成为智能汽车的竞争焦点】

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