投稿|智能汽车的鱼和熊掌，都藏在了商汤的未来战略里？( 三 )
不难发现 ， 进军汽车智能化 ， 确实能与商汤的其他业务形成合力 ， 但沿着这个思路走下去就需要注意一点 ， 想把这股合力最大化释放 ， 很可能也就意味着在汽车智能化领域的布局 ， 商汤仍需要进行大而散的全域出击 。
汽车智能化的鱼和熊掌 ， 商汤全都要？商汤在智能汽车领域的布局都有哪些？
孙大鹏表示 ， 商汤在赋能绝影这个押注汽车智能化的引擎上形成了三个产品序列：
第一个产品序列是智能车舱 ， 更多是提供车内智能化和交互娱乐的解决方案；第二个产品序列是量产的智能驾驶 ， 主要是面对前装量产客户；第三个产品序列是智能驾驶接驳系列 ， 主要是L4级自动驾驶 。
在汽车智能化要素上 ， 商汤从智能座舱到ADAS辅助驾驶 ， 再到L4高阶自动驾驶 ， 可以说是涉猎了整个电动汽车智能化下半场几乎所有的重要环节 。从技术路径来看 ， 商汤其实也不光押注单车智能 ， 而是对车路协同也有着一定程度的关注 。
不出所料 ， 商汤在汽车智能化上的布局可谓是和其宏观业务版图存在相似性 ， 即又多又散 ， 似乎是想要把智能汽车业务培养成一个全能型选手 。
我们从宏观自动驾驶赛道来看 ， 同为上市独角兽图森未来 ， 抑或小马智行这样的头部玩家 ， 其实鲜有如此无所不包的布局模式 。
但诚然 ， 本着大人才不做选择 ， 我全都要之初心 ， 我们首先来看一下商汤布局方法 ， 都有哪些优势 。
首先 ， 是能够贯彻业务版图生态化 ， 这一点不再过多赘述 。前文我们已经提及 ， 商汤若是想要把智能汽车业务的价值最大化释放 ， 就很难将其定位成一个绝对孤立的存在 。
另一方面 ， AI技术其实有着很多的底层复用性价值 ， 全域布局能够提高技术复用率 ， 商汤似乎也深谙这一道理 。就比如特斯拉在造车上当前仍有挑战 ， 却还是要在机器人上开始有越来越深入的布局 。
但多少有些巨头相的大而散布局落在商汤身上 ， 两方面的隐忧也就不容忽视：
- 巨头模子下的独角兽真身
更不用说车路协同这个仍在发展初期的方案路径 ， 在量产之前 ， 无疑还要经历一个复杂的产业协作和相互磨合过程 。
我们来看百度或者华为这样的玩家 ， 在押注汽车智能化上也是丝毫不手软 ， 前者从智慧城市到车路协同 ， 从L4的高阶自研 ， 到亲自下场造车 ， 几乎无所不包；后者则软硬件全域涉猎 ， 智能座舱、ADAS ， 甚至激光雷达这样的感知硬件也在做 。
商汤相较于这样的巨头玩家 ， 短板就显而易见 ， 即巨头们都有着可以为继的现金牛业务造血 ， 商汤的这一把兵器短期内仍是相对缺失的 。
也因此 ， 谈擎说AI认为 ， 汽车智能化的鱼和熊掌想要兼得 ， 商汤也许就要继续蛰伏 ， 那么随之而来的持续亏损 ， 也许就是其对等要付出的代价 。
