新冠肺炎|AI听咳嗽声鉴别新冠肺炎，准确率98.5％
据美国趣味科学网站3日报道，麻省理工学院（MIT）研究人员称，他们发明了一款新人工智能模型，可以通过倾听健康人和新冠肺炎患者之间咳嗽的细微差别，发现新冠肺炎无症状病例 。目前他们正对这一AI工具开展临床测试，也已向美国食品和药物监督管理局（FDA）提出申请，希望能获批作为新冠病毒筛查工具 。
【新冠肺炎|AI听咳嗽声鉴别新冠肺炎，准确率98.5％】他们发现，这款AI能识别与新冠肺炎特有的4个特征相关的咳嗽差异：肌肉退化、声带强度、情绪（例如怀疑和沮丧）、呼吸和肺功能 。结果表明，该AI模型识别出新冠肺炎病患的准确率为98.5%；识别出无症状感染者的准确率为100% 。
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来源：科技日报
图片：人民视觉
广州日报全媒体编辑 赵小满
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