肾癌|【RCC文献月评-8】专家领读肾癌领域最新文献及研究进展( 五 )
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图4. (a)基于该风险模型 , 分析与临床病理特征的相关性 。(b)单变量Cox回归分析 。单变量Cox回归分析的结果显示了KIRC患者的临床病理参数 , 例如年龄 , 等级 , 分期 , T(肿瘤) , M(转移)和新生存模型的风险评分与OS的相关性 。(c)多元Cox回归分析 。多元Cox回归分析的结果显示了KIRC患者的临床病理参数 , 例如年龄 , 等级 , 分期和新生存模型的风险评分与OS的相关性 。*** P
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图5. 基于预测KIRC的5年 , 7年或10年生存率的风险模型构建了新的列线图 。每个变量的值在点刻度轴上有一个分数 。通过将每个单独的分数相加并将总分数投影到较低的总分数系统中 , 可以轻松地计算出总分数 , 并且可以估算出KIRC患者的风险 。
参考文献:
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MCC号VOR20112347有效期2021-11-23 , 资料过期 , 视同作废 。
备注:本资料旨在传递医药前沿信息和研究进展 , 不构成对任何药物的商业推广或对诊疗方案的推荐 。资料中提及的贝伐珠单抗适应症尚未在中国获批 , 相关临床研究可能缺乏中国患者的数据 。
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