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医生|连心医疗与平安智慧医疗AskBob医生联合，AI放疗普惠肿瘤患者( 二 )


连心医疗选择平安智慧医疗AskBob医生的自动靶区勾画产品，则是因为AskBob医生实现了靶区自动勾画产品精度再上一台阶，在临床大范围应用中，能够提升放疗治疗标准和一致性 。以鼻咽癌为例，鼻咽癌是靶区勾画中难度很大的病种 。浙江大学医学院附属第一医院肿瘤放射治疗科的副主任医师叶香华曾在演讲中说道：“鼻咽部的解剖结构特别复杂，初级医生反复记忆五六遍可能都不够，一两年的时间才能非常的熟悉 。一个鼻咽癌的患者，没有花3到5个小时做出来的计划，我们都拿不出手 。”
技术赋能平安智慧医疗AskBob医生的平安医疗科技研究院，开发了在放疗中从头颈癌（适用于口咽癌，鼻咽癌，下咽癌，口腔癌，喉癌，脑转移癌等）到胸部癌症（适用于肺癌，食道癌）的46+35个危及器官的自动勾画模型，打造成为目前世界上危及器官自动勾画相对全面、精确的模型和产品 。在食道癌放疗上，开发了精准的癌肿瘤靶区勾画模型 。在胸部淋巴站勾画上，实现了前所未有的胸部12个淋巴站的精准自动勾画模型 。相关放疗AI模型工作发表在MICCAI 2019/2020 (4篇入选论文全部是比较难的early accept文章), IEEE CVPR 2020, Medical Image Analysis 2021(入选MICCAI 2019最佳论文候选), SNMMI 2020，RSNA 2020等顶级人工智能，医学影像和临床医学年会和期刊上10余篇 。在这些非常有竞争性的会议上，以不可思议的100%录取率体现了工作的质量、创新的先进性以及在同行审评中被技术和临床评委们的一致接受程度 。
平安智慧医疗AskBob医生的医学影像研发团队是一支地处美中两岸三地由行业精英组成的团队，在各个人工智能、计算机视觉、医学影像的国际顶会上均有所建树 。其华盛顿研究院在MICCAI 2019、2020上连续两年获得了最佳论文的候选 。食道癌GTV肿瘤靶区勾画工作在MICCAI 2019上作为五个工业界的MICCAI大会口头报告之一，最佳论文候选的扩展版也发表在顶级医学影像国际期刊Medical Image Analysis 2021上 。华盛顿研究院在2019-2021期间共发表MICCAI 15篇，ECCV/CVPR/AAAI/IPMI上10篇；其中在三大国际计算机视觉会议ECCV2020的一共23篇生物和医学影像论文中占了4篇，接近世界的20%；在刚刚发布结果的CVPR 2021上也以75%的接受率发表了3篇医学影像论文(其中两篇是解决癌症的诊疗核心问题)；充分显示了团队世界领先的医疗科技创新能力和成果 。另外发表包括Nature Communications, Clinical Cancer Research, Medical Image Analysis和IEEE Trans Medical Imaging在内的顶级期刊10余篇 。在RSNA/EULAR/AASLD/ACR Convergence/SNMMI/SABI等多个临床科室的顶级专业年会上发表20篇peer-reviewed临床摘要，其中14篇为大会口头报告，并提交29项美国专利 。在2016年至2020年的5年中，其团队成员有4年获得了RSNA（北美放射学年会，是全球权威的放射学年会）临床大数据类别的最佳论文奖 。在国际上取得了非常显著的学术声誉和临床声誉 。在精准癌症医疗影像的全流程AI解决方案上，从癌症筛查到精准诊断，到治疗方案和病人预后，以及治疗响应测量管理，平安智慧医疗Askbob医生跻身世界领先地位 。
医生|连心医疗与平安智慧医疗AskBob医生联合，AI放疗普惠肿瘤患者
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医生|连心医疗与平安智慧医疗AskBob医生联合，AI放疗普惠肿瘤患者
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从上至下分别为平安智慧医疗AskBob医生提供的（1）食管癌GTV、CTV靶区勾画；（2）头颈癌危及器官分割（46个危及器官），适用于口咽、鼻咽、下咽、口腔、喉、脑转移癌等；（3）胸部解剖结构分割（35个器官/组织）；（4）胸部肿瘤12个淋巴站分割 。
目前，平安智慧医疗AskBob医生还与台湾长庚医院，浙大一附院等4家医院提供数据（共7家医院的医生参与，浙大一附院叶香华副主任医师第一作者）开展多中心跨中心的临床试验，完成了非常有挑战性的食道癌GTV肿瘤靶区勾画的多中心临床验证，无论是内部独立验证集，还是外部多中心验证集，GTV自动勾画结果中接近90%的病人不需要医生额外修改，或者只需要很少量的修改 。食道癌肿瘤可能multi-focal分布于食管的上下任何一个位置或者多个位置，和周围的软组织在放疗RTCT下，对比度比较低 。(1)定量验证中，平安智慧医疗AskBob平台提供的食道癌GTV（肿瘤总体积）肿瘤靶区自动勾画只需要30秒即可完成自动勾画，基于RTCT和基于RTCT+PET的自动勾画模型均达到了放疗二线资深临床医生勾画变化以内的精度（对应81% and 83% Dice scores） 。(2)训练数据是A中心，临床验证时采用跨中心的B，C，D的三家其他医院共355个新病人，其中88%的验证集病人（312/355）AI自动勾画的食道癌GTV肿瘤靶区，食道癌专科二线放疗肿瘤医生认为可以直接接受或者仅需非常少量的修改 。(3)专科2线放疗肿瘤医生可以在AI靶区勾画的结果上修改，可以缩短时间48%，从10分钟到5分钟左右完成，总体精度比以前只是专科食道癌二线放疗肿瘤医生勾画的结果，还要更高 。（4）如果是国外场景，这些数字定量指标，尤其在省时增效上会更显著 。

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