抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景 。主要需要解决的问题有两个：
1 高并发对数据库产生的压力
2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（”超卖”问题）
对于第一个问题 。已经很容易想到用缓存来处理抢购 。避免直接操作数据库 。例如使用Redis 。
重点在于第二个问题
常规写法：
查询出对应商品的库存 。看是否大于0 。然后执行生成订单等操作 。但是在判断库存是否大于0处 。如果在高并发下就会有问题 。导致库存量出现负数
文章插图
文章插图
优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned 。当库存为0时 。因为字段不能为负数 。将会返回false
文章插图
文章插图
优化方案2：使用mysql的事务 。锁住操作的行
文章插图
文章插图
优化方案3：使用非阻塞的文件排他锁
文章插图
文章插图
优化方案4：使用redis队列 。因为pop操作是原子的 。即使有很多用户同时到达 。也是依次执行 。推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害 。文件锁的方式也是）
先将商品库存如队列
文章插图
文章插图
抢购、描述逻辑
文章插图
文章插图
【淘宝秒杀在哪里可以找得到 淘宝1元秒杀优惠券技巧】模拟5000高并发测试
webbench -c 5000 -t 60 http://192.168.1.198/big/index.php
ab -r -n 6000 -c 5000 http://192.168.1.198/big/index.php
上述只是简单模拟高并发下的抢购 。真实场景要比这复杂很多 。很多注意的地方
如抢购页面做成静态的 。通过ajax调用接口
再如上面的会导致一个用户抢多个 。思路：
需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列 。高并发情况 。先将用户进入排队队列 。用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户 。判断用户是否已在抢购结果队列 。如果在 。则已抢购 。否则未抢购 。库存减1 。写数据库 。将用户入结果队列 。
测试数据表
文章插图
文章插图
文章插图
文章插图
文章插图
文章插图
文章插图
文章插图
推荐阅读
- 哪道菜适合长期减肥吃？
- PDD住址曝光,粉丝送吃送喝,小轩试毒,但仍然快速消除地址防止泄露,为何这么害怕呢？
- 营养还美味的减脂餐有哪些？怎么做？
- 现在找工作哪个网站靠谱 正规找工作网站推荐
- PDD在微笑直播间狂刷54000礼物,透露自己准备复播,你觉得他能成为英雄联盟一哥吗？
- 每天到底吃多少,才能减肥？
- 卢姥爷现身斗鱼,PDD因漏谢超火两人再度互喷,PDD：别人都送50个,如何评价？
- 减肥期间都是吃什么餐食？
- 钢铁企业排名,全球十大钢铁集团