这是一个说来话长的问题 。价格或许只是表像 。背后的“歧视”却是无法回避的实质 。而大数据可能加剧和助长了这种现象 。
理论上有个新客获取补助 。内含企业营销支出 。记为“获客成本”；而每个客户有全周期管理概念 。虽然一直会享受优惠 。但未必都能获得“首单奖励” 。那么 。大数据做了什么呢？可能都做了 。但又没法说清楚 。放弃了高成本的解释权；而这个“杀熟”又是谁有权说的呢？怎么说的？值得进一步探讨了！
而价格“歧视”确实也是双刃剑 。有了大数据一方面游刃有余 。另一方面 。会撕开与客户价值观的裂痕 。值得研究完善加以改进…
最后说一下：传统经济学已经很长时间没有更新升级了 。特别是大数据擅长的零售领域 。各种概念需要赋予新的内涵 。很多说法也要与时俱进了 。欢迎关注看一下本号置顶的研究规划 。有实例的可以同步案例分析 。优先优化
其他观点：
大数据杀熟 。我们其实应该换个角度考虑
现实生活中 。我们想买一样东西 。刚好有个朋友是卖这种东西的 。
你二话没说去找了朋友 。然后朋友告诉你这东西的价格 。然后最低价给你 。不挣钱 。
你很高兴买了东西 。也没有讲价 。因为你碍于面子没办法讲价 。
回头发现别人家卖的反而比朋友家的便宜 。
【大数据杀熟算是价格歧视吗？】这是现实中的杀熟 。这个并不是什么价格歧视 。而是生活中自热规律 。
它也存在网络上 。网络也会运用大数据 。知道你想要什么 。知道你认为这个价格合理 。所以这个我认为是机制 。不是价格歧视 。
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