投稿|“热钱”洒向数据库，耐力比拼进行时( 三 ) 投稿|大数据|人工智能

2、湖仓一体

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在2018年Gartner全球大数据分析会上，当时美国所有企业的CEO都在探讨的一件事情叫作Data Lake 数据湖，紧接着国内企业也在构建数据湖。
数据湖强调以极低的成本存储大量的数据，而数据仓库强调对大量数据进行高性能的处理。「湖仓一体」是一种新型开放式架构，将数据湖和数据仓库的优势充分结合，它构建在数据湖低成本的数据存储架构之上，又继承了数据仓库的数据处理和管理功能。

产品优势：数据产品化、产品多场景适配

这点上，Scale Partners 势乘资本投资经理王圆珍提出观点：国产数据库公司发展的核心在于产品性能及成熟度。
产品性能方面，Kyligence 合伙人兼副总裁李栋认为，各行各业需要思考的是，如何把这些数据从一种资源升维，他认为，数据应该作为产品，被各行业的从业人员真正使用起来，才能发挥最大的价值。
这在一些金融行业已经初见苗头。李栋说，“在平安银行项目中，我们把数据做成了指标，通过这样一种状态，行业内的数千名用户都可以去使用，包括普通的运营人员，都可以直接在这个平台内看到业务指标的数值和效果。”
如此，每个指标都可以被认为是一个数据产品，因为他不仅是数据本身，还包含了业务价值的提炼。
“目前，我们在平安银行的平台中，已经有超过1.1w个指标，日均指标的PV量也超过了20万。”李栋说道“这是数据从资源变成产品给社会带来的效益。”
除了数据产品的定义，另一方面，我国庞大的人口基数和复杂的应用场景也更有利于打磨产品成熟度。
国内图数据库厂商NebulaGraph创始人叶小萌认为：伴随着中国经济的发展，中国已经有了非常好的标杆客户，并且中国人口基数大，使用场景复杂，同一技术标准下，中国更容易也更快跑出成熟的产品。而这些完全是海外用户不具备的。
这也将带来另一个商业化的机会：国产数据库出海。
“如果我们能在国内服务好标杆客户，那么海外数据量小的情况下，出海完全属于以高打低。”叶小萌讲道。
近几年头部厂商也正在积极出海，以蚂蚁集团旗下 OceanBase 数据库为例，其第一大用户是支付宝，但是第三大用户其实是国外的厂商。
而国内厂商出海利好，一是源于源于技术优势，二是源于成本控制。
在SnowFlake的财报中显示，它的成本是非常非常高的。包括研发、人力、设备等等。而中国的厂商无论是从人力成本还是其他方面都颇具优势，尤其是云厂商的成本比国外还要便宜。
叶小萌认为，要做大，全球化是必须要做的。无论是TP还是AP，我国整体市场只有海外的7%~8%，在国内占有率再高，在全球范围依旧杯水车薪。
所以说总体策略应该是依托国内市场进军海外，发挥优势、压缩成本，以博出新的商业化路径。
“当下红点的投资策略，除非找到增量市场，否则不会进入赛道。因为存量市场的替代是必然的，尤其是“十四五”之内，未来3-5年内必然会发生。从早期投资人角度来看，我们观察的还是数据领域、技术需求如何再往下演进，这样才能再超前一步。”红点中国合伙人刘岚，从资本层面对光锥智能反复强调了增量市场对于未来可能超越的重要性。
存量市场：如何走过深水区？即便存量市场的国产替代是大势所趋，但在进行过程中，依然充满挑战。