智慧医疗|宁光院士：智慧医疗终将改变医学未来( 二 )
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未来智慧医院应具备“四新”
以人体作类比，打造有思维、能感知、可执行的智慧医院，应该具备以下基本构成元素和特征：
一是智慧大脑，负责思考和指挥，建立知识库，并且不断学习进化（人工智能、深度学习） 。
二是感知器官，采集医院的各种数据，包括人员的行为数据、医疗过程及结果数据、空间环境的信息等 。
三是血液循环，真正形成数据驱动，不断汇聚临床表型数据和组学数据，并以个体行为数据为补充，形成临床大数据 。
四是人体骨骼，即投入相关软硬件设备设施，使其互联互通形成一套整体体系支撑人体行为动作 。
五是人体四肢，即提供医疗科研服务，包括招募、预约、检查、治疗、康复、随访等 。
未来的智慧医院要具备新网络、新设施、新终端、新平台“四新” 。新网络，指泛在联结；新设施，即能否做到全面感知；新终端，指智能进化；新平台，即数字孪生 。
美国高德纳公司副总裁大卫·塞尔利认为，未来的科技发展，将实现无处不在的智能设备，提供各种基于大数据的贴心服务 。该公司将此称为智能数字网格 。智能，即人工智能将深入所有已有的垂直行业，并创造出新的行业 。数字，即物理世界和数字世界将被折叠，新的“沉浸”世界将会产生 。网格，即人、生意、设备、内容、服务将连接成一个不断扩张的大网 。
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让智慧的机器为智慧的人工作
当前，人工智能在医学应用主要有以下7个场景：医学助理，包括电子病历语音输入、智能导诊等；医学影像，即病灶识别、二维重建等；疾病风险预测，包括风险筛查、预防干预等；患者管理，包括医患问答、随访管理等；辅助诊疗，包括疾病分类、用药推荐等；医学研究平台，即科研数据整合分析、大数据运算；药物研发，即化合物筛选、靶点预测等 。
在人工智能逐步发展的今天，我们需要思考，医生应该怎么做 。2016年成立的国家标准化代谢性疾病管理中心，利用物联网管理模式，配备完整的诊疗设备，通过物联网技术，形成多场景综合管理工具模式，具备疾病风险预测、临床辅助诊疗等多种功能 。同时借助云端整合，打通院内院外两个环，实现代谢疾病多角色、全病程、个体化的精准随访和管理 。截至目前，全国已有1000余家医院加入 。
一家智慧医院最核心的是智慧的人，发明、使用智慧的机器，让智慧的机器为智慧的人工作 。放眼未来，当今医疗从业者都将成为AI场景使用者，核心任务是找到适合AI发挥最大价值的场景，使之更好地为医疗健康服务 。
策划：方彤
文字整理：健康报采访人员 甘贝贝
【智慧医疗|宁光院士：智慧医疗终将改变医学未来】编辑：胡彬
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