投稿|一边高速奔跑，一边屡遭诟病，BI行业何去何从?( 四 )
第二是数据分析的工具 ， 即BI本身也是一个挑战 ， 如何让业务员真的用起来不是一个简单的可视化解决方案 ， 它在实际应用中会出现很多的问题 。 数据分析实际上是一个立体的需求 ， 不是一个简单的功能需求 ， 就好像每个人都要去参与城市交通 ， 而交通工具是一种解决交通需求的工具体系 ， 比如有自行车、公交车、出租车、私家车、地铁等各种各样的方案 。数据分析在企业里面也是一样 ， 没有一个行业会用一种的方式去分析数据 ， 也没有一个企业的所有人会愿意用同一种方式分析数据 。
所以无论BI怎么发展 ， Excel这种数据分析方式会永远存在 。也就是说数据分析需要有更多的包容性和灵活性 。在对数据分析工具上面 ， 不能死咬一条路、一条腿走路 ， 应该是全方位发展 ， 思迈特软件做了很多的功能创新 。
第三个是数据分析的文化 ， 到底数据分析在企业里面有什么样的价值 ， 或者怎么提高它整体的效率等都存在问题 。 如果鼓励所有人去做 自助 分析 ， 就好比鼓励所有人去开私家车 ， 整体的道路资源、停车资源就变得非常紧张 。
永洪科技联席总裁马云与徐晶的观点相似 ， 其认为BI的瓶颈有两点 ， 一是数据管理的能力 ， 大量的数据如何有统一的标准 ， 怎么保证数据的一致性？如何有效的组织 ， 然后让分析师和业务人员能够理解数据 ， 或者是需要解决一个问题的时候 ， 从哪些数据可以得到相关的数据做分析？二是分析平台的能力和应用性 ， 即在分析的过程中 ， 平台能给人带来的便捷性也很重要 ， 智能化方向就是在扩展这方面的能力 。
“此外 ， 采用率低是因为以前由IT决定采购 ， 使用者并未有任何体验 。未来我们坚定的走‘人人都是数据分析师’路线 ， 让业务人员自助分析 ， 业务驱动使用 ， 这样就能提高采用率 。所以在落地的过程中要去降低门槛 ， 让业务人员能够轻松地上手 。”永洪科技联席总裁马云说道 。
“中国企业需要的是提供一揽子交钥匙的服务 ， 涉及到产品能力、交付能力 ， 甚至培训客户把产品真正用起来的能力 ， 综合到一起才能让客户满意 。我们通过不断的服务企业获取市场上客户的需求 ， 找到共同点再抽取 ， 在产品的非标上做演变 ， 争取把产品丰富起来 。”永洪科技副总裁石虎说道 。
面对诸多挑战 ， BI与AI的结合正在为企业打开一片新天地 。
【投稿|一边高速奔跑，一边屡遭诟病，BI行业何去何从?】一是增强分析将是 BI 技术的主要发展方向 ， 其中又以自然语言相关技术为主 ， 考虑到滞后期的存在 ， 预测国内 BI 市场将在 2025 年左右出现明显的增强分析需求 。企业对数据挖掘技术的需求开始呈上升趋势 。
当前在中国 ， AI与BI仅存在极小的重合部分 ， 随着AI技术和BI系统的不断成熟 ， AI在BI中的应用将会越来越多 ， 二者重合的部分也越来越多 ， 但是因为它们存在本质上的区别 ， 因此不会完全重合 。
二是加强数据实时处理能力也是未来BI需要进一步加强的地方 。BI分析大部分建立在离线分析的基础上 ， 将分析的数据以定期更新的方式导入数据仓库 ， 分析结果会有滞后性 。
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