投稿|一边高速奔跑，一边屡遭诟病，BI行业何去何从? 投稿|SaaS|人工智能

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文｜第一新声，作者｜不做闲鱼，编辑｜也行，校对｜正宇，策划｜Eason

商业智能（BI）赛道经历了从国外厂商到国内厂商的迁移，也正经历从传统时代向智能时代的变革。
近期，市场上有人阐述了BI行业停滞不前的窘境以及数据分析工具市场的现状。并且有许多读者留下了共鸣的讨论，其中一些评论者认为：商业智能（BI）系统的推出或部署过于频繁，却从最终用户那里得到不冷不热的反应，长期以来饱受采用率低下之苦。
目前， BI行业的现状到底什么样子？真的是停滞不前吗？未来BI的道路该如何发展？第一新声带着这些疑问，与国内两家BI头部企业进行了交流，看看他们是如何解释的？
BI仍是刚需，未来5年增长率17.9%BI即 Business Intelligence ，中文称商业智能或商业智慧。 1996 年， Gartner 正式将商业智能定义为：一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。
BI的核心技术主要包括数据存储、数据ETL、数据分析、数据挖掘，以及数据可视化分析。随着数据量的激增和应用场景的复杂化，诸如Hadoop和Hive等大数据技术的出现很好地弥补了BI处理大数据的能力。
从发展阶段来看， 2013年以前属于传统BI ，该阶段的产品以IT为主导，在大数据量的处理上拥有较好的性能和稳定性，但是数据分析的能力和灵活性比较差。
2013年至今，自助型BI高速发展期，传统BI逐渐衰退。这是由于IT驱动向业务驱动的转变让敏捷型/自主型BI产品出现，使得采购成本低、项目周期短，
值得注意的是， 2013年大数据概念在国内开始普及，国内BI市场进入萌芽阶段。
国内大部分BI厂商都是在2013年前后成立，或拿到融资、或市场份额翻倍增长。此外，国外的老牌BI产品从这个阶段开始市场份额逐步下滑，新型的国外BI产品例如Tableau、Qlik 等开始在国内快速布局，微软也推出Power View 。
要知道，早年间以Business Objects、Cognos、BIEE、Micro Strategy为首的四大品牌近乎统领了全球的BI市场。
随着我国大数据产业迅速发展，政府出台各项扶持政策，大量创新企业迎来发展机遇，国产BI也崭露头角。同时， BI行业的演进出现两个趋势，从IT到业务，从报表到决策。
从企业类型来看，国内市面上从事BI的企业分为两种，一是独立厂商，以帆软、思迈特、永洪科技等为代表。他们的产品历经市场和客户检验，客户触点广泛，竞争实力不容小觑。
二是互联网大厂，例如阿里云基于阿里电商生态打造了Quick BI 数据可视化分析平台，对接各类云上数据库和自建数据库；腾讯基于微信社交生态，推出腾讯有数，帮助微信内平台进行系统性的数据分析；百度则基于百度智能云，打造数据可视化Sugar BI 平台；网易也于2017年推出了网易有数。脱胎于内部复杂业务的互联网大厂，具有更为明显的资金供给、生态搭建、人才培养等方面的优势。