麻省理工学院|模仿犬类嗅觉，MIT研究人员开发气味探测系统，或可用于疾病筛查( 二 )
该研究选用两只医学检测犬 Florin 和 Midas 进行了严格的筛选前列腺癌症患者尿液中所含挥发性化合物的敏感性训练，既二犬均接受了前列腺癌阳性样本和隐性样本的嗅觉检测培训 。
最终训练结果显示，在双盲试验中，在混有癌症阳性、阴性共 21 个样本中，Florin 产生了 5 次错误判断，特异性为 76.2%；Midas 作出了 6 次误判，特异性约为 70% 。同时，Florin 和 Midas 都从 7 个目标样本中正确指出了其中 5 个，二者的嗅觉灵敏度均为 71.4% 。
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图 | 犬嗅试验研究模式（来源：PLOS ONE）
在犬类能够检测人类疾病的基础上，本次研究印证了人工智能系统具备模仿犬类通过嗅觉诊断疾病这一能力 。研究人员认为，这为进一步研究嗅觉探测技术在临床上的应用提供了更多可能 。
该论文作者之一 Andreas Mershin 说，“我们设计的检测系统实际上要比狗鼻子敏感 200 倍，甚至能够检测和识别不同分子的微小痕迹 。”
研究人员们设想说，或许，未来这一气味探测系统将足够小，并像现在的摄像头一样成为每部手机的必备零件，结合更加优化的算法，人们将能够通过这样的气味探测设备发现烟雾或气体的泄露，当然也包括文中提到的对疾病的更早感知 。
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参考：
https://phys.org/news/2021-02-disease-sniffing-device-rivals-dog-nose.html
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0245530#pone-0245530-g002
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