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大数据杀熟如何避免杀死用户忠诚度？

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如何避免大数据杀熟杀死用户忠诚度？两个办法：1.把运营规则写的漂亮一点 。实现利益均衡化 。2.把自身服务内容变成唯一化 。从根本上避免用户丢失 。
大数据杀熟的主要逻辑在于后端数据分析后 。通过数据发现个人的强需求 。进而进行一种深挖性的营销 。形式有很多种 。例如：月卡营销、定时推动优惠卷、捆绑套餐等东西 。
举几个实例 。中国移动定期会打电话给某些数据流量使用较多的客户 。让他们升级相关套餐 。这就是特别特别好的例子 。
那么如何避免由于公司“大数据杀熟”导致忠诚用户流失呢？首先要看公司提供服务的特性来顶 。例如通信上 。移动、电信、联通三家就以及都是半垄断 。而且都很渣 。没办法大家都接受了 。但是例如滴滴、曹操、首约等平台 。杀熟就会导致信任丢失就会很明显 。
第二运营规则的重要性 。当前很多平台都有大数据杀熟 。不过一般都是按照一定活动、营销规则来做的 。例如在发掘后端数据对某项强需求的用户 。进行消费刺激、捆邦性内容销售 。提升更多价值 。但是部分规则写的很差 。让用户能直接感受到差异化对待的 。无疑来说 。是公司运营规则的人不合格导致的 。
真正优秀的公司 。是在数据后面看未来趋势 。通过数据来指导运营规则调整、产品更迭 。不断的提升自身流量池 。当然了中国这样的公司很少 。但是还是有的 。希望未来我们是这样的公司 。
【大数据杀熟如何避免杀死用户忠诚度？】其他观点：
什么是数据 搞清楚先什么叫杀熟忠诚度
可以是熟悉知道的数据么 又或者是认识属于数据范围之内的 都属于 数据所以是缺一不可的 也不可能杀只能是 掌控和屏蔽 当然同时所谓的杀熟是 不知道的 不清楚的简单说就是不可能因为数据都有存在的意义 也不可能杀

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