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投资|创·问｜弓叶科技莫卓亚：全球再生资源大变局，我们踩准了“时”与“势”( 三 )


Q3：国内某些机器人公司也在进行传统行业“机器换人”的探索，与之相比，弓叶科技的独特性在哪里？
莫卓亚：传统行业“机器换人”是一项艰巨而漫长的事业，光靠一两个公司的努力是远远不够的，我们希望有更多像弓叶科技这样的高科技企业一起加入进来，帮助传统行业实现升级换代 。
你提到独特性，其实弓叶科技没那么独特 。我们几位创始人不是海归，也没有特别光鲜的履历 。我是哈工大毕业，学的是机器人专业，后来去了香港科技大学做访问学者 。我的联合创始人毕业于西安交通大学和中国人民大学，学的是大数据统计专业 。我的另一位联合创始人是哈工大本硕博连读，中科院博士后，研究AI算法 。公司还有一帮毕业于国内985高校的工程师 。我们是一群简单的人，不是天才型，也不是才华型，我们是用功型的，每天按部就班自律地工作，吭哧吭哧为研发一款好产品而一直迭代，没有太多额外的秘诀，只是笨鸟先飞 。
然后，我们再用自主研发的好产品去帮助再生资源回收行业更好地实现精细化分选，帮助我们的客户创造更多价值，顺便打破国际巨头在智能固废分选装备上长期以来的垄断 。对我们来说，用自主研发的优秀产品去帮助再生资源行业转型升级是一件令人无比兴奋的事情 。这件事有时候很琐碎，大部分时间我们总是在死磕一些产品细节 。
你看别人创业，非常精彩，那种每天好像打了鸡血为了颠覆一个行业而废寝忘食的感觉，相比之下，我们好像太“废物”了一点 。我们只是反复提醒自己一定要做困难的事情，一定要对所从事的事业极度专注，一定要始终保持技术上的专业性和领先性 。
2019年至2021年，当中国机器人本体企业迅猛发展的时候，作为机器人行业老兵的弓叶科技团队正默默地深入各类固废处理工厂，白天和现场的工人一起分拣垃圾，晚上回工人宿舍标注数据，再将标注好的固废数据上传到弓叶云平台进行AI模型训练 。
三年时间，经历了混合生活垃圾、厨余垃圾、餐厨垃圾、菜市场垃圾，医疗垃圾、建筑装修垃圾、可回收垃圾、再生资源等十余个固废处置现场的摸爬滚打，弓叶科技终于架构了中国第一个结构化的固废大数据库，推出了中国第一台人工智能垃圾分拣机器人，实现了能同时控制数千台智能固废分选装备的弓叶云端大脑，打造了多个中国固废处置行业的首台套项目 。
Q4：要打造全球再生资源行业最棒的智能分选装备，需要用到哪些核心技术？有哪些是领先同行的竞争壁垒？
莫卓亚：2019年弓叶科技推出了中国第一台人工智能垃圾分选机器人，并率先应用于北京混合生活垃圾资源化项目 。在腐蚀酸臭的味道紧密包围中，机器人从一堆塑料袋、塑料膜、果壳、泡面盒、塑料瓶、拖鞋、脏纸巾、尿不湿、碎玻璃里面，将可回收物一一分拣出来，包括矿泉水瓶、洗涤剂瓶、易拉罐、玻璃瓶、鞋子、一次性餐盒、利乐包等，并且分别投放到不同的料仓 。该项目同时也是国内首个混合生活垃圾资源化项目 。 
对弓叶科技来说，能够让机器人从干湿混合的生活垃圾中准确地分选出指定的可回收物是一项艰巨任务，最初我们的机器人只能勉强工作，只能适应运行速度不超过0.5m/s的输送线，识别准确率也只有70% 。
事情困难重重，而我们必须在有限的时间里解决三个难点：第一是识别，无论废弃物是完好无损还是遭受破坏、污染、黏连、遮挡，只要是人的眼睛能一眼就识别的东西，我们的人工智能也必须能够精准识别；第二是分选，我们将人工智能与机器人结合起来，类似于人类大脑的神经网络和人类的双手相结合，这样机器人就具备了执行能力；第三是自主判断和自主学习，我们将部署在全球各地的弓叶智能分选机器人通过同一个弓叶云端大脑连接起来，实现数据共享和远程智能，同时机器人与机器人之间还可以互相继承废弃物识别的经验 。如果要解决这三个难题，就必须紧紧跟随客户，而我们的客户是垃圾处理厂 。如果不是因为坚守信念谁会在垃圾工厂泡三年？最终我们坚持下来了，并且成功解决了这三个难题 。 

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