动脉瘤|医生和AI拼“眼力”，北京天坛医院发起动脉瘤诊断人机大战
新京报快讯（采访人员 戴轩）今天（10月11日）上午，16名医生参与了一场动脉瘤诊断的“人机大战”，就疾病诊断与AI系统进行比拼 。采访人员从主办方国家神经系统疾病临床医学研究中心了解到，AI技术在医疗领域的应用越来越多，动脉瘤诊断已是该中心研发的第五款辅助诊断系统 。
近日，2020年中国卒中学会第六届学术年会暨天坛国际脑血管病会议拉开序幕 。作为年会活动之一，今天上午，来自全国15家医院的16位医生分为“人”“人+AI”两组，与国家神经系统疾病临床医学研究中心主导研发的颅内动脉瘤AI辅助诊断系统进行了比试 。经过两轮比赛，“人+AI”组在动脉瘤诊断的准确率、时间、形态学参数测量等方面均获胜 。
“医生的诊断结合AI的辅助，要比单纯的、传统的人工识别效果更好，这说明了AI技术在动脉瘤CTA（动脉血管成像）诊断领域的应用价值 。”北京天坛医院神经介入科主任李佑祥表示 。
他介绍，颅内动脉瘤是一种严重的脑血管疾病，中国的一项横断面研究显示，有7%的35岁-75岁的中国成年人患有动脉瘤 。破裂导致的蛛网膜下腔出血预后较差，致死率约为35%-40%，且90%的患者在破裂出血之前没有明显的症状和体征，因此动脉瘤被称之为埋在大脑里的“不定时炸弹” 。
由于动脉瘤的低破裂率和破裂后的高致残、致死率，动脉瘤的检出和检测至关重要 。然而，动脉瘤的诊断难度大、耗时长，受限于临床医师的个人经验，在广大的基层医院，普遍存在医生由于缺乏经验，对动脉瘤的识别出现误诊、漏诊及过度治疗 。
基于以上现状，由国家神经系统疾病临床医学研究中心主导，神经介入中心、神经疾病人工智能研究中心共同协作执行，开发了基于CTA的BioMind颅内动脉瘤人工智能辅助诊断系统 。
北京天坛医院放射科副主任刘亚欧介绍，AI辅助诊断系统有两大应用场景 。在大医院，每天可能有近千例CTA检查，大夫查看一个检查，需要十多分钟甚至半个小时，AI筛查则能在几分钟甚至几秒内完成，提高效率；在基层医院，当医生无法确认时，AI可以提供帮助，“它可以达到天坛医院副主任医师的水平” 。
采访人员了解到，近年来，AI在医疗领域的应用范围越来越广 。
北京天坛医院院长王拥军告诉采访人员，该院从2017年建立人工智能中心，包括动脉瘤辅助诊断的AI系统在内，已经研发了5个辅助决策、诊断系统，其中一个系统已经过国家药监局的批准，可作为医疗器械在市场上推广 。
“AI在神经科的应用，一是帮助临床医生辅助诊断，在基层，它能起到推动医疗均质化的作用；二是参与临床治疗，比如介入机器人、放疗等，AI高效、快速、准确、不会疲倦，这是它的优势，在一些需要长时间工作的情况下，AI能发挥更大作用 。此外，在新药研发、靶点发现中，AI也具有很大的潜力 。”王拥军说 。
新京报采访人员 戴轩
【动脉瘤|医生和AI拼“眼力”，北京天坛医院发起动脉瘤诊断人机大战】编辑 白爽 校对 吴兴发
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