投资|猛犸象变成独角兽，诺奖得主参与的科学家创业，成功逻辑是什么？( 四 )
数据网络效应传统上，我们看到数据网络效应的领域是围绕AI、MV和ML 。数据网络效应的原理是，有了更多的数据，公司能够：
1.改善他们的核心产品功能；
2.降低成本；
3.加快上市时间 。
所有这些都使他们比竞争对手更有优势，这反过来又使他们获取更多的数据，进一步扩大这种优势 。需要注意，数据网络效应通常是一种弱形式的网络效应，而且通常被创始人夸大，被投资者高估 。然而，数据网络效应可以持续多年，并使公司在建立其他防御体系方面取得先机 。
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为了加强数据网络效应，公司希望收集正确的生物数据类型 。例如，数据需要定期更新或需要实时数据 。
Mammoth正在开发一套生物感应工具，人们可以在野外使用 。在现场收集的数据将被纳入他们的数据库，例如，跟踪新冠病毒在美国的移动 。人们将在现场使用他们的工具，将数据添加到智能手机中，并将这些信息发回公司 。越多的人加入这个实时数据库，它对所有用户来说就越有价值，使Mammoth成为此类应用的最有价值的选择 。
CompBio及未来CompBio领域已经出现了独角兽公司，例如Illumina、Intellia、Stemcentrx和Twist 。Mammoth实际上已经是第二波的CompBio初创公司 。
第一波的CompBio初创公司为未来的初创公司铺平了道路，他们可以从前辈的错误中学习 。我们开始看到越来越多以商业为导向的创始人与科学家合作 。
Trevor：在整个合成生物学领域，这种以程序化的方式与生物学互动的想法，肯定会吸引人们的想象力并逐渐发展 。有一句名言：“软件正在吞噬世界” 。但我认为这只是开胃菜 。在能够从根本上改变我们与世界互动的方式的层面，生物学才是真正的主菜 。
我们获得的新融资是为了新项目做准备，它能将更先进的诊断和治疗技术带给病人 。我认为，Mammoth确实有潜力成为下一个杰出的生物技术公司，这是以对病人的影响来衡量的 。过去是激动人心的5年，未来还有更激动人心的40年 。
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